معرفی شرکت ها


Dataviewer-0.4.8


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Dataviewer for project files
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Dataviewer-0.4.8
نام Dataviewer
نسخه کتابخانه 0.4.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده kdd
ایمیل نویسنده kobededecker@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/imdc/apps/dataviewer
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Dataviewer/
مجوز GPL-3.0-or-later
# Dataviewer This dataviewer will turn a folder of project files (images and csv files) into an interactive dataviewer with live-reload functionality. A tree structure of the data folder is renewed every 5 seconds, and each image and table is reloaded every 5 seconds as well. This means you can launch the tool, run your processing scripts and watch your images appear and change over time. ## installation To install the dataviewer from the Pypi registry, run the following command: ``` pip install dataviewer ``` ## Folder setup Create a folder structure in which you will dump project files. This will mostly match the way you are already working with project outputs. The folder structure should look like this: ``` Project | - scenario1 | | - Location 1 | | | - Img1.png | | | - Img2.jpg | | | - table1.csv | | | - table2.csv | | - Location 2 | | | - Img1.png | | | - Img2.jpg | | | - table1.csv | | | - table2.csv | - scenario2 | | ... ``` ## Usage Open a terminal window and navigate to the project folder as described above, and launch the dataviewer by running `viewer`. ``` cd c:\Users\xxx\Project viewer ``` The tool will by default run on following URL: [http://localhost:80/](http://localhost:80). Port and Host can be changed by adding options to the `viewer` command. e.g.: ``` viewer --host 127.0.0.1 --port 83 ``` ## Development Modifying the layout of the web application can be done in the Vue project. Fork the project, navigate into the `dataviewer` directory and run `yarn install`. For development, run `yarn serve`. For production builds, run `yarn build`. Install the python module by running `pip install . --upgrade`. ## Deploy - Build dataviewer: `yarn build` - Bump version in setup.py. - Create python build: ``` activate py3 python setup.py sdist bdist_wheel python -m twine upload dist/Dataviewer-version* ``` ## Changelog - Install changelog-manager: `npm i -g changelog-manager` - Add changelog entry: `changelog-manager add` - Create release: `release.bat`


نیازمندی

مقدار نام
==1.0.1 Flask
==3.0.8 Flask-Cors


نحوه نصب


نصب پکیج whl Dataviewer-0.4.8:

    pip install Dataviewer-0.4.8.whl


نصب پکیج tar.gz Dataviewer-0.4.8:

    pip install Dataviewer-0.4.8.tar.gz