معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python Client for Datastore APIs

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	DatastoreClient-0.0.9
نام	DatastoreClient
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	TaylorHere
ایمیل نویسنده	taylorherelee@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/TaylorHere
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/DatastoreClient/
مجوز	-

#Datastore Client Project TCT图像与信息存储数据库 Datastore python版Client ##示例 ```python if __name__ == "__main__": #test code #this test code shows that: # crate a lot of raw datas # upload them to datastore # gather them togher to create a dataset name 'L-in-H' # and query them out in tow style log.getLogger().setLevel(log.INFO) #DataStore Client, next coming: DataStore Command Line Tools client = Client( graphql_entrance = 'http://127.0.0.1:8080', minio_entrance = '127.0.0.1:9001', graphql_path="/v1/graphql/", minio_secure=False, download_path='./test_data' ) for i in range(20): with open('./test_data/test{}.txt'.format(i), 'w+') as f: import random f.write(str('hi')) raws = client.raw.create('./test_data/', metadata={ 'bucket': 'raws', #the name of the bucket 'source': 'tell me more detail where this object come from!', 'class_tree': { 'big_image': 'HSIL', 'cell': 'LSIL', 'instance': 'independent' }, 'hi':'this is a test, you can add any key you want', 'but': 'every resources has a prototype keys that you must contains' } ) err, dataset = client.dataset.create(name='L-in-H', metadata={ "note": 'this dataset contains all the LSIL cell from HSIL big image' }) err, dataset_with_raws = client.dataset.add_raws( dataset=dataset, resources=raws ) err, raws = client.raw.query(""" { dataset_id: { _eq: 1 } } """) err, res = client.queryer.query( """ { data_raw(where: {metadata: {_contains: {class_tree: {cell: "LSIL"}}}, tag: {_eq: "latest"}}, distinct_on: id) { id metadata tag version url name } } """ ) raws = res['data']['data_raw'] print(client.downloader.download(raws)) for i in range(20): os.remove('test_data/test{}.txt'.format(i)) ``` ##Package Document 使用python函数 help(object)查看文档 ##Datastore API Reference 请参阅在线文档

نحوه نصب

نصب پکیج whl DatastoreClient-0.0.9:

pip install DatastoreClient-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz DatastoreClient-0.0.9:

pip install DatastoreClient-0.0.9.tar.gz