معرفی شرکت ها


DataProcX-0.1.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Text label processing framework.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل DataProcX-0.1.4
نام DataProcX
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Lethon
ایمیل نویسنده 1134505018@qq.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/FrostMiKu/DataProc
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/DataProcX/
مجوز GPL-3.0 License
# DataProcX Text label processing framework. ## Example label.txt file: ``` SSB01120001 /data3/A07/spoof/SSB01120001.wav True SSB01120002 /data3/A07/spoof/SSB01120002.wav True SSB01120003 /data3/A07/spoof/SSB01120003.wav False SSB01120004 /data3/A07/spoof/SSB01120004.wav True SSB01120006 /data3/A07/spoof/SSB01120006.wav True SSB01120007 /data3/A07/spoof/SSB01120007.wav False SSB01120008 /data3/A07/spoof/SSB01120008.wav True SSB01120009 /data3/A07/spoof/SSB01120009.wav False SSB01120010 /data3/A07/spoof/SSB01120010.wav False SSB01120011 /data3/A07/spoof/SSB01120011.wav True ``` main.py ```python import DataProcX as dp p = dp.Parser() # function hook, preprocess every line txt, str -> str p.preprocess = lambda x: x.strip() d = p.loadFile('label/label.txt', 0, ' ') tmp = d.head(4) print(tmp) # [['SSB01120001' '/data3/A07/spoof/SSB01120001.wav' 'True'] # ['SSB01120002' '/data3/A07/spoof/SSB01120002.wav' 'True'] # ['SSB01120003' '/data3/A07/spoof/SSB01120003.wav' 'False'] # ['SSB01120004' '/data3/A07/spoof/SSB01120004.wav' 'True']] # function hook, postprocess be parsed every line list, list -> list p.postprocess = lambda x: x[1:] d = p.parse(tmp.head(3).col(1),0,'/') print(d) # [['data3' 'A07' 'spoof' 'SSB01120001.wav'] # ['data3' 'A07' 'spoof' 'SSB01120002.wav'] # ['data3' 'A07' 'spoof' 'SSB01120003.wav']] # same p.postprocess = lambda x: list(map(lambda y: y.strip('.wav')+'_proc', x[1:])) d = p.parse(tmp.head(3).col(1),0,'/') print(d) # [['data3_proc' 'A07_proc' 'spoof_proc' 'SSB01120001_proc'] # ['data3_proc' 'A07_proc' 'spoof_proc' 'SSB01120002_proc'] # ['data3_proc' 'A07_proc' 'spoof_proc' 'SSB01120003_proc']] # save to file d.toCsv('label/label_proc.csv') ``` label_proc.csv (output file) ``` data3_proc,A07_proc,spoof_proc,SSB01120001_proc data3_proc,A07_proc,spoof_proc,SSB01120002_proc data3_proc,A07_proc,spoof_proc,SSB01120003_proc ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl DataProcX-0.1.4:

    pip install DataProcX-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz DataProcX-0.1.4:

    pip install DataProcX-0.1.4.tar.gz