معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Data Docking package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	DataDocking-0.0.3
نام	DataDocking
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	alita
ایمیل نویسنده	1906321518@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/AlitaIcon/DataDocking
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/DataDocking/
مجوز	MIT

# Data Dock Package #### Introduction This framework is mainly used for data pair amount in big data. #### Installation ```ini pip install DataDocking -i https://pypi.python.org/simple -U ``` #### Uage 1.DataLoadStatic - This is used to load static data variables, data variables cannot be modified ```python from DataDocking import DataLoadStatic class DataLoad(DataLoadStatic): temp = 20 press = 30 dl = DataLoad() # dl.temp.value --> 20 # dl.all_fields --> {'temp': 20, 'press': 30} ``` 2.DataParse - Data analysis process, follow common framework usage: set_up() -> process() -> teardown() - set_up: Data preprocessing - process: data processing - teardown: Data finishing process ```python from DataDocking import DataParse class TempDataParse(DataParse): def setup(self): pass def process(self): pass def teardown(self): pass ``` 3.DataSave - Data storage, incoming ```sql_url_con```, such as ```postgresql+psycopg2://root:123@127.0.0.1:5432/demo``` ```python from DataDocking import DataSave class TempDataSave(DataSave): pass if __name__ == '__main__': sql_url_con = 'postgresql+psycopg2://root:123@127.0.0.1:5432/demo' tds = TempDataSave() db = tds.db(sql_url_con) db.query('your sql') tds.save('your save sql') sql_url_cons = [sql_url_con for _ in range(3)] dbs = tds.dbs(sql_url_cons) index_db = dbs[0] index_db.query('your sql') index_db.save('your save sql') ``` #### Connection - author github: https://github.com/AlitaIcon/DataDocking - more information: 1906321518@qq.com

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.5.3	records

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl DataDocking-0.0.3:

pip install DataDocking-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz DataDocking-0.0.3:

pip install DataDocking-0.0.3.tar.gz