معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Returns folder and sub folders from the data table in csv. Basically a decision tree with folders.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Data-FolderSplit-1.3
نام	Data-FolderSplit
نسخه کتابخانه	1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Abhishek Venkatachalam
ایمیل نویسنده	abhishek.venkatachalam06@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://www.linkedin.com/in/abhishek-venkatachalam-62121049/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Data-FolderSplit/
مجوز	-

<h1>Data_FolderSplit</h1> _____________________________________________ Segregate the data table in a csv file into folders containing sub folders of sliced/ segmented data for a physical representation of a decision tree. The package includes 2 methods to achieve this. 1. Using maximum uniques -> By limiting the system only use columns under a maximum number of uniques, there is lesser control (which could be better in certain instances.) 2. Using Split by columns -> The user can input the columns or Folder structure order which can create a customized folder structure. _____________________________________________ <h2>Instructions.</h2> To install the package, perform: ```python pip install Data_FolderSplit ``` How to use the methods: <h3>1. To create the folder structure using 'max_uniques': </h3> ```python #Importing Library. import Data_FolderSplit as DFS # filepath -> File path for the csv. # max_uniques -> Max uniques allowed. # output_folderpath -> Folder within which sub folders will be formed. #For example: filepath = r'D:\LinkinPark\Forever\Datasheet1.csv' max_uniques = 4 output_folderpath = r'D:\ChesterBennington\is\a\Legend' #To create the folders with sub folders. DFS.using_maxUniques(filepath, max_uniques, output_folderpath) ``` _____________________________________________ <h3>2. To create the folder structure using 'Split_with_columnNames': </h3> ```python #Importing Library. import Data_FolderSplit as DFS # filepath -> File path for the csv. # output_folderpath -> Folder within which sub folders will be formed. #For example: filepath = r'D:\LinkinPark\Forever\Datasheet1.csv' output_folderpath = r'D:\ChesterBennington\is\a\Legend' #To create the folders with sub folders. DFS.Split_with_columnNames(filepath, output_folderpath) ``` _____________________________________________ <h3>Have fun. :-) </h3>

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Data-FolderSplit-1.3:

pip install Data-FolderSplit-1.3.whl

نصب پکیج tar.gz Data-FolderSplit-1.3:

pip install Data-FolderSplit-1.3.tar.gz