معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A evolutionary computation module

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	DarwinPy-0.0.1
نام	DarwinPy
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Pius Arhanbhunde
ایمیل نویسنده	pjacks419@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/DarwinPy/
مجوز	MIT License

# DarwinPy A evolutionary computation module built with python Sample DarwinPy implementation ```python import DarwinPy import numpy as np def hammingDist(goal, matrix): result = [] for i in range(len(matrix)): temp = 0. for j in range(len(goal)): if goal[j] == matrix[i][j]: temp += 1. result.append(temp) return result if __name__ == "__main__": mouse_population = 5 mutation_rate = 0.5 search_space = (0,1) goal = np.array([1,0,1,1,0,1,1, 0,1,1,0],int) chromosome_length = len(goal) mouse_species = DarwinPy.Genetics.Genetics(chromosome_length, mouse_population, (0,1), int) print("mouse species instantiated:\n {}".format(mouse_species)) print("the goal:\n {}".format(goal)) mouse_species.populate() print("get mouse matrix(GA):\n {}". format(mouse_species.getChromosomeMatrix())) fitness_vector = np.array( hammingDist(goal,mouse_species.getChromosomeMatrix()), float) print("get fitness vector: {}".format(fitness_vector)) is_goal = False gen = 1 while is_goal == False: print("Generation #{}\n".format(gen)) gen += 1 mouse_species.evolve(fitness_vector, mutation_rate, 0.5) print("get mouse matrix(GA):\n {}". format(mouse_species.getChromosomeMatrix())) fitness_vector = np.array( hammingDist(goal,mouse_species.getChromosomeMatrix()), float) print("get fitness vector: {}".format(fitness_vector)) if chromosome_length in fitness_vector: is_goal = True ``` Change Log ========== 0.0.1 (10/10/2021) ------------------ - First Release

نحوه نصب

نصب پکیج whl DarwinPy-0.0.1:

pip install DarwinPy-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz DarwinPy-0.0.1:

pip install DarwinPy-0.0.1.tar.gz