معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DataKitchen Utils Library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	DKUtils-2.9.6
نام	DKUtils
نسخه کتابخانه	2.9.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	DataKitchen
ایمیل نویسنده	info@datakitchen.io
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/DataKitchen/DKUtils
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/DKUtils/
مجوز	-

# DKUtils ## Description The DKUtils python package was written to provide utility functions and classes that are used in DataKitchen recipes. It serves two main purposes. 1. Provide a Python API Client for interacting with the DataKitchen platform’s REST API (DataKitchenClient) 2. Provide utility classes and methods for interacting with tools commonly orchestrated in recipes in the DataKitchen platform (Alteryx, Jira, Gmail, etc.) ## Development Info Building and testing this module is conveniently done using Make. Issue the `make` command to see a list of available targets (shown below for convenience). Note that any target can be suffixed with `-ext` to run that target inside a Docker container. This allows testing and development in a standard and portable environment. To develop inside a running docker container, use the `bash-ext` target. This will drop the user into a bash shell inside a running container. Add '-ext' to any target to run it inside a docker container Versioning: bump/major bump/minor bump/patch - bump the version Utilities: bash run bash - typically used in conjunction with -ext to enter a docker container scan_secrets scan source code for sensitive information Linting: lint run flake8 and yapf flake8 run flake8 yapf run yapf and correct issues in-place yapf-diff run yapf and display diff between existing code and resolution if in-place is used Testing: test run all unit tests test_unit run all unit tests clean_unit remove files from last test run (e.g. report_dir, .coverage, etc.) tox run unit tests in python 2 and 3 clean_tox clean tox files (e.g. .tox) Documentation: docs generate Sphinx documentation docs/html generate Sphinx documentation docs/clean remove generated Sphinx documentation Build and Upload: build generate distribution archives (i.e. *.tar.gz and *.whl) upload upload distribution archives to PyPI clean_build remove all the build files (i.e. build, dist, *.egg-info) Cleanup: clean run all the clean targets in one go clean_pyc remove all *.pyc files [Pre-commit](https://pre-commit.com/) is also included to validate and flag commits that contain code that does not pass [Flake8](http://flake8.pycqa.org/en/latest/) and [YAPF](https://github.com/google/yapf). To use, first install the python package `pip install pre-commit` and then run `pre-commit install`. All future commits will run these tools and deny commits that don't pass. When running YAPF, `pre-commit` will make in-place corrections to your code. Therefore, if it fails the YAPF validation on the first commit attempt, simply review the changed files, add, and commit again to resolve.

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.6	dataclasses
~=1.0	events-ingestion-client
>=2.0.0	jira
>=1.1.2	pandas
>=2.10.4	paramiko
>=0.13.2	scp
>=4.5.0	Sphinx
>=0.4.3	sphinx-rtd-theme
>=1.10.1	google-api-python-client
>=0.0.4	google-auth-httplib2
>=0.4.2	google-auth-oauthlib
>=1.4.27	sqlalchemy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl DKUtils-2.9.6:

pip install DKUtils-2.9.6.whl

نصب پکیج tar.gz DKUtils-2.9.6:

pip install DKUtils-2.9.6.tar.gz