معرفی شرکت ها


DESCtorch-1.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Deep Embedded Single-cell RNA-seq Clustering implementation with pytorch
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل DESCtorch-1.1.0
نام DESCtorch
نسخه کتابخانه 1.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Xiaokang Yu,Xiangjie Li
ایمیل نویسنده yuxiaokang2018@163.com,ele717@163.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/yuxiaokang-source/DESCtorch
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/DESCtorch/
مجوز MIT
DESC is an unsupervised deep learning algorithm for clustering scRNA-seq data. The algorithm constructs a non-linear mapping function from the original scRNA-seq data space to a low-dimensional feature space by iteratively learning cluster-specific gene expression representation and cluster assignment based on a deep neural network. This iterative procedure moves each cell to its nearest cluster, balances biological and technical differences between clusters, and reduces the influence of batch effect. DESC also enables soft clustering by assigning cluster-specific probabilities to each cell, which facilitates the identification of cells clustered with high-confidence and interpretation of results.


نحوه نصب


نصب پکیج whl DESCtorch-1.1.0:

    pip install DESCtorch-1.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz DESCtorch-1.1.0:

    pip install DESCtorch-1.1.0.tar.gz