معرفی شرکت ها


DEEP-causal-0.0.22


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

DEEP_causal
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل DEEP-causal-0.0.22
نام DEEP-causal
نسخه کتابخانه 0.0.22
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده S.Zhang
ایمیل نویسنده shisheng.zhang@mymail.unisa.edu.au
آدرس صفحه اصلی https://pypi.org/project/DEEP-causal/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/DEEP-causal/
مجوز -
# DEEP_causal DEEP_causal is a Python library for discovering causal heterogeneity. The mechanism can be found in the publication "Causal heterogeneity discovery by bottom-up pattern search". ## Installation Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install DEEP_causal. Install_requires=["gsq==0.1.6", "pandas==1.3.4", "numpy==1.21.4"] ```bash pip install gsq==0.1.6 pip install pandas==1.3.4 pip install numpy==1.21.4 pip install DEEP_causal ``` ## Usage ```python from DEEP_causal import compute_DEEP_causal import pandas as pd # read example training data and testing data # example data is available at https://drive.google.com/drive/folders/1UW_bcZ7d_ygTXRjJlfR4JrvFKJwWq30D train_data = pd.read_csv("example_train.csv") test_data = pd.read_csv("example_test.csv") # parents, treatment, outcome parents_trtout = ["x1", "x2", "x3", "x4", "x5", "x6", "x7", "x8", "w", "y"] # from MMPC # returns patterns and causal effect train_output, test_output = compute_DEEP_causal.compute_dc(train_data, parents_trtout, test_data) ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl DEEP-causal-0.0.22:

    pip install DEEP-causal-0.0.22.whl


نصب پکیج tar.gz DEEP-causal-0.0.22:

    pip install DEEP-causal-0.0.22.tar.gz