معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python library for rapid prototyping of environmental sound analysis systems

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	DCASE-models-0.2.0rc2
نام	DCASE-models
نسخه کتابخانه	0.2.0rc2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Pablo Zinemanas
ایمیل نویسنده	pablo.zinemanas@upf.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pzinemanas/DCASE-models
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/DCASE-models/
مجوز	-

<pre> ____ ____ _ ____ _____ _ _ | _ \ / ___| / \ / ___|| ____| _ __ ___ ___ __| | ___| |___ | | | | | / _ \ \___ \| _| _____| '_ ` _ \ / _ \ / _` |/ _ \ / __| | |_| | |___ / ___ \ ___) | |__|_____| | | | | | (_) | (_| | __/ \__ \ |____/ \____/_/ \_\____/|_____| |_| |_| |_|\___/ \__,_|\___|_|___/ </pre> `DCASE-models` is an open-source Python library for rapid prototyping of environmental sound analysis systems, with an emphasis on deep–learning models. The library has a flat and light design that allows easy extension and integration with other existing tools. Documentation ------------- See [https://dcase_models.readthedocs.io](https://dcase_models.readthedocs.io/en/latest/) for a complete reference manual and introductory tutorials. ## Installation instructions We recommend to install DCASE-models in a dedicated virtual environment. For instance, using [anaconda](https://www.anaconda.com/): ``` conda create -n dcase python=3.6 conda activate dcase ``` For GPU support: ``` conda install cudatoolkit cudnn ``` DCASE-models uses [SoX](http://sox.sourceforge.net/) for functions related to the datasets. You can install it in your conda environment by: ``` conda install -c conda-forge sox ``` Before installing the library, you must install only one of the Tensorflow variants: CPU-only or GPU. ``` pip install "tensorflow<1.14" # for CPU-only version pip install "tensorflow-gpu<1.14" # for GPU version ``` Then to install the package: ``` git clone https://github.com/pzinemanas/DCASE-models.git cd DCASE-models pip install . ``` To include visualization related dependencies, run the following instead: ``` pip install .[visualization] ``` ## Usage There are several ways to use this library. In this repository, we accompany the library with three types of examples. > Note that the default parameters for each model, dataset and feature representation, are stored in [`parameters.json`](parameters.json) on the root directory. ### Python scripts The folder [`scripts`](scripts) includes python scripts for data downloading, feature extraction, model training and testing, and fine-tuning. These examples show how to use DCASE-models within a python script. ### Jupyter notebooks The folder [`notebooks`](notebooks) includes a list of notebooks that replicate scientific experiments using DCASE-models. ### Web applications The folder [`visualization`](visualization) includes a user interface to define, train and visualize the models defined in this library. Go to DCASE-models folder and run: ``` python -m visualization.index ``` Then, open your browser and navigate to: ``` http://localhost:8050/ ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl DCASE-models-0.2.0rc2:

pip install DCASE-models-0.2.0rc2.whl

نصب پکیج tar.gz DCASE-models-0.2.0rc2:

pip install DCASE-models-0.2.0rc2.tar.gz