معرفی شرکت ها
DBPlus-0.3.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Database-agnostic SQL Interface for Postresql, MySQL, SQLite, DB2 and more
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | DBPlus-0.3.2 |
| نام | DBPlus |
| نسخه کتابخانه | 0.3.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Klaas Brant |
| ایمیل نویسنده | kbrant@kbce.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/klaasbrant/DBPlus |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/DBPlus/ |
| مجوز | ISC |
# Introduction
DBPlus is a interface layer between the several python database interfaces and your program. It makes the SQL access from your program database-agnostic meaning the same code can run unmodified on several databases. All you need to change is the database URL. Of course if you use specific SQL that will only work on a certain database DBPlus can not change this.
## Installation
The latest stable release from pypi: pip install dbplus
From github: Clone the repository using git and issue "pip install ."
*Please note* that DBPlus requires you to install the clients and their pre-req's:
- DB2: ibm_db
- SQLite: builtin into python (no client required)
- MySQL: Mysql Connector
- Oracle: CX_Oracle
- Postgresql: psycopg2
Documentation : https://dbplus.readthedocs.io/en/latest/ [](https://dbplus.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
## Example
```python
from dbplus import Database
# Examples of database urls
#db = Database('SQLite:///test.db') # driver included in python
#db = Database('Postgres://<user>:<password>@127.0.0.1:5432/dvdrental') # requires psycopg2
#db = Database('MySQL://<user>:<password>@127.0.0.1:3306/test') # requires Mysql Connector
#db = Database('Oracle://<user>:<password>@127.0.0.1:1521/xe') # requires CX_Oracle
db = Database('DB2://db2demo:demodb2@192.168.1.222:50000/sample') # requires ibm_db
# Using named variables in query
rows = db.query('select * from klaas.emp where edlevel=:edlevel and workdept=:wd',edlevel=18,wd='A00')
print(rows,'\n')
print('rows[1]={}\n'.format(rows[1]))
df=rows.as_DataFrame()
print('csv to stdout, check the many options with dataframes! \n',df.to_csv())
# Full transaction support
with db.transaction():
# DELETE
num = db.execute('DELETE FROM klaas.texample')
print('Rows deleted from klaas.texample={} \n'.format(num))
# INSERT
for i in range(1, 11):
db.execute('INSERT INTO klaas.texample VALUES (?,?)', i, i)
# UPDATE
num = db.execute('UPDATE klaas.texample SET col2 = col2+100 WHERE col1 > ?', 5)
print ('Rows updated in klaas.texample={} \n'.format(num))
# transaction is now commited
print(db.query('select * from klaas.texample'))
```
Output from example above:
| empno | firstnme | midinit | lastname | workdept | phoneno | hiredate | job | edlevel | sex | birthdate | salary | bonus | comm |
| ------- | --------- | ------- | --------- | -------- | ------- | ---------- | -------- | ------- | ---- | ---------- | --------- | ------- | ------- |
| 000010 | CHRISTINE | I | HAAS | A00 | 3978 | 1995-01-01 | PRES | 18 | F | 1963-08-24 | 152750.00 | 1000.00 | 4220.00 |
| 200010 | DIAN | J | HEMMINGER | A00 | 3978 | 1995-01-01 | SALESREP | 18 | F | 1973-08-14 | 46500.00 | 1000.00 | 4220.00 |
rows[1]=<Record {"empno": "200010", "firstnme": "DIAN", "midinit": "J", "lastname": "HEMMINGER", "workdept": "A00", "phoneno": "3978", "hiredate": "1995-01-01", "job": "SALESREP", "edlevel": 18, "sex": "F", "birthdate": "1973-08-14", "salary": "46500.00", "bonus": "1000.00", "comm": "4220.00"}>
csv to stdout, check the many options with dataframes!
,birthdate,bonus,comm,edlevel,empno,firstnme,hiredate,job,lastname,midinit,phoneno,salary,sex,workdept
0,1963-08-24,1000.00,4220.00,18,000010,CHRISTINE,1995-01-01,PRES ,HAAS,I,3978,152750.00,F,A00
1,1973-08-14,1000.00,4220.00,18,200010,DIAN,1995-01-01,SALESREP,HEMMINGER,J,3978,46500.00,F,A00
Rows deleted from klaas.texample=10
Rows updated in klaas.texample=5
| col1 | col2 |
| ---- | ---- |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 106 |
| 7 | 107 |
| 8 | 108 |
| 9 | 109 |
| 10 | 110 |
## What's next?
- Add tests / bug fixing
- Add more documentation / examples
- more cool stuff and of course your suggestions are welcome
نحوه نصب
نصب پکیج whl DBPlus-0.3.2:
pip install DBPlus-0.3.2.whl
نصب پکیج tar.gz DBPlus-0.3.2:
pip install DBPlus-0.3.2.tar.gz