معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Automate deck creation for Anki to learn german

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	DAnki-1.0.1
نام	DAnki
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Diego Leivas
ایمیل نویسنده	dileivas@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dileivas/DAnki
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/DAnki/
مجوز	MIT

# DAnki: Automate deck creation for Anki to learn german `DAnki` automate the work of creating decks for Anki to learn german. From the export of your Kindle's notes or a csv file, DAnki can generate cards with the translation of the word for 8 different languages including the german pronunciation sound. *This library and its author(s) are not affiliated/associated with the main Anki project in any way.* It was created for my german students to develop their vocabular. Using Kindle you can just highlight the german words or expressions you want to practice, export these notes to your email and use the csv file with this program. It also create tags for Anki with the page number. *Note:* Your Kindle's language must be in *portuguese* or *english* . ## How to use Here is an exemple using a csv file from kindle. ```python language = 'en' csv_filepath = r'csv_exemple_files/sherlock_highlights_from_kindle_english.csv' deck_name = 'sherlock_en' from_kindle = True myDanki = DAnki(language, csv_filepath, deck_name, from_kindle) myDanki.create_translated_deck() ``` Here is an exemple using a csv file with only 2 columns: German Word and Tag. ```python language = 'ch' csv_filepath = r'csv_exemple_files/not_from_kindle.csv' deck_name = 'not_from_kindle' from_kindle = False myDanki = DAnki(language, csv_filepath, deck_name, from_kindle) myDanki.create_translated_deck() ``` *You can find the csv exemple files [HERE](https://github.com/dileivas/DAnki/tree/master/csv_exemple_files).* ## Available languages DAnki uses [leo.org](leo.org) to find a translation from german, so the available languages are: ('pt' - portuguese) ('en' - english) ('fr' - french) ('es' - spanich) ('it' - italian) ('ch' - chinese) ('ru' - russian) ('pl' - polish) ## Must You must add 'de_DE_frami.dic' and 'de_DE_frami.aff' files in `C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\enchant\data\mingw64\share\enchant\hunspell` Dictionary link: https://extensions.openoffice.org/en/project/german-de-de-frami-dictionaries For more information: https://pyenchant.github.io/pyenchant/tutorial.html ## Credits My thanks to: [genanki](https://github.com/kerrickstaley/genanki) [HanTa](https://github.com/wartaal/HanTa) - I don't use this library, but allowed me to understand lemmatization. [Vorverarbeitung von Texten mit Python und NLTK](http://textmining.wp.hs-hannover.de/Preprocessing.html) [treetaggerwrapper](https://treetaggerwrapper.readthedocs.io/en/) [gTTS](https://github.com/pndurette/gTTS) [LEO GmbH](leo.org)

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	googletrans
-	pyenchant
-	requests
-	bs4
-	treetaggerwrapper
-	gtts
-	genanki

نحوه نصب

نصب پکیج whl DAnki-1.0.1:

pip install DAnki-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz DAnki-1.0.1:

pip install DAnki-1.0.1.tar.gz