معرفی شرکت ها

DACOpt-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.1.0
0.0.2
0.0.1

توضیحات

DACOpt: An Efficient Contesting Procedure for AutoML Optimization
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل DACOpt-0.1.1
نام DACOpt
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Duc Anh Nguyen
ایمیل نویسنده d.a.nguyen@liacs.leidenuniv.nl
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ECOLE-ITN/DACOpt
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/DACOpt/
مجوز GPL-3.0 License
#DACOpt: An Efficient Contesting Procedure for AutoML Optimization ### Contact us Duc Anh Nguyen Email:d-dot-a-dot-nguyen-at-liacs-dot-leidenuniv-dot-nl Website: [ecole-itn.eu](https://ecole-itn.eu/) ## Installation ### Requirements As requirements mentioned in `requirements.txt`, [hyperopt](https://github.com/hyperopt/hyperopt) and [BO4ML](https://github.com/ECOLE-ITN/NguyenSSCI2021) as build dependencies: ```shell pip install hyperopt pip install BO4ML ``` ### Installation You could either install the stable version on `pypi`: ```shell pip install DACOpt ``` Or, take the lastest version from github: ```shell pip install git+https://github.com/ECOLE-ITN/DACOpt.git ``` -- ```shell git clone https://github.com/ECOLE-ITN/DACOpt.git cd DACOpt && python setup.py install --user ``` ## Example See our [experiments folder](https://github.com/ECOLE-ITN/DACOpt/DACOpt_experiment) ## Citation ### Paper Reference Duc Anh Nguyen, Anna V. Kononova, Stefan Menzel, Bernhard Sendhoff and Thomas Bäck. An Efficient Contesting Procedure for AutoML Optimization. TBA ## Acknowledgment This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 766186 (ECOLE).


نحوه نصب


نصب پکیج whl DACOpt-0.1.1:

    pip install DACOpt-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz DACOpt-0.1.1:

    pip install DACOpt-0.1.1.tar.gz