معرفی شرکت ها

CubeFlow-0.1.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Framework for creating grid based simulations.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل CubeFlow-0.1.7
نام CubeFlow
نسخه کتابخانه 0.1.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Patrick Daniel Greß
ایمیل نویسنده patrick.daniel.gress@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://bitbucket.org/voidpointercast/cubeflow
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/CubeFlow/
مجوز GPLv3 or later
CubeFlow ======== :abstract: CubeFlow is a Python framework to easily build and analyse grid based simulation such as heat transportation or fluid dynamics. CubeFlow aims to provide an easy implementation without the need of writing code other than the one needed for the actual simulation. CubeFlow is not a super fast simulator but focuses primarily on educational purposes. Code Sample ----------- The following code generates a simple heat flow simulator of a homogeneous cube. .. code-block:: python from typing import Dict, Sequence from cubeflow.cell import MetaCell, Scalar from cubeflow.cube import CubeGrid from cubeflow.simulator import BaseSimulator, add_derivations, border_handler from cubeflow.report.csv import CSVReport from cubeflow.predicates.counter import Counter class HeatCell(metaclass=MetaCell): temperature = Scalar() diffusivity = Scalar() flow = 0.0 @add_derivations class HeatSimulator(BaseSimulator[HeatCell]): Type = HeatCell @border_handler(1) def no_flow_border(self, cells: Dict[Sequence[int], HeatCell]) -> HeatCell: cell = cells[(0, 0)] adjacent = self._get_adjacent_inner(cells) if adjacent: # cell is not a corner cell.temperature = self._get_only_cell(adjacent)[1].temperature return cell else: return self._handle_corner(cells) def _prepare(self, cells: Dict[Sequence[int], HeatCell]) -> HeatCell: cell = cells[(0, 0)] cell.flow = cell.diffusivity * self.laplace_temperature(cells) return cell def _simulate(self, cells: Dict[Sequence[int], HeatCell]) -> HeatCell: cell = cells[(0, 0)] cell.temperature += self.dt * cell.flow return cell if __name__ == '__main__': from sys import argv simulator = HeatSimulator(CubeGrid.from_file(argv[1], HeatCell), [CSVReport('heat')]) simulator.simulate_while(Counter(1000)) Changes ------- - 0.17 Added grid specification support via toml like textfile. Roadmap ------- - 0.18 Improved examples and documentation. Adding flow based simulation in contrast to the existing "computational" approach, meaning defining the simulation in terms of data flows between cells. - 0.19 Improved output format, browser application to create grids in a graphical and interactive way. - 0.20 Translation support for CubeFlow projects to either Stackless Python or Rust.


نیازمندی

مقدار نام
- grako
- matplotlib


نحوه نصب


نصب پکیج whl CubeFlow-0.1.7:

    pip install CubeFlow-0.1.7.whl


نصب پکیج tar.gz CubeFlow-0.1.7:

    pip install CubeFlow-0.1.7.tar.gz