معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Acceleration libraries for CosmoTech cloud based solution development

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	CosmoTech-Acceleration-Library-0.2.9
نام	CosmoTech-Acceleration-Library
نسخه کتابخانه	0.2.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	afossart
ایمیل نویسنده	alexis.fossart@cosmotech.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Cosmo-Tech/CosmoTech-Acceleration-Library
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/CosmoTech-Acceleration-Library/
مجوز	MIT

# CosmoTech-Acceleration-Library Acceleration library for CosmoTech cloud based solution development ## Code organisation In project root directory you'll find 4 main directories: * CosmoTech_Acceleration_Library: containing all Cosmo Tech libraries to accelerate interaction with Cosmo Tech solutions * data: a bunch of csv files on which samples are based * samples: a bunch of python scripts to demonstrate how to use the library * doc: for schema or specific documentation ## Accelerators TODO ## Modelops library The aim of this library is to simplify the model accesses via python code. The library can be used by Data Scientists, Modelers, Developers, ... ### Utility classes * `ModelImporter(host: str, port: int, name: str, version: int, graph_rotation:int = 1)` : will allow you to bulk import data from csv files with schema enforced (`samples/Modelops/Bulk_Import_from_CSV_with_schema.py`) or not (`samples/Modelops/Bulk_Import_from_CSV_without_schema.py`) (see [documentation](https://github.com/RedisGraph/redisgraph-bulk-loader#input-schemas) for further details) * `ModelExporter(host: str, port: int, name: str, version: int, export_dir: str = '/')` : will allow you to export data from a model cache instance * `ModelReader(host: str, port: int, name: str, version: int)` : will allow you to read data from a model cache instance ([object returned](https://github.com/RedisGraph/redisgraph-py/blob/master/redisgraph/query_result.py)) * `ModelWriter(host: str, port: int, name: str, version: int, graph_rotation:int = 1)` : will allow you to write data into a model instance * `ModelUtil` : a bunch of utilities to manipulate and facilitate interaction with model instance (result_set_to_json, print_query_result, ... ) * `ModelMetadata`: will allow you to management graph metadata ## How-to `python setup.py install --user`

نیازمندی

مقدار	نام
-	azure-functions
-	azure-digitaltwins-core
-	azure-identity
-	azure-kusto-data
-	azure-kusto-ingest
==4.3.1	redis
==0.10.2	redisgraph-bulk-loader
-	cosmotech-api
-	openpyxl
-	pandas
-	python-dateutil
-	mkdocs
-	mkdocs-gen-files
-	mkdocs-material
-	mkdocstrings[python]
-	mkdocs-literate-nav
-	pymdown-extensions
-	requirements-parser
-	mike

نحوه نصب

نصب پکیج whl CosmoTech-Acceleration-Library-0.2.9:

pip install CosmoTech-Acceleration-Library-0.2.9.whl

نصب پکیج tar.gz CosmoTech-Acceleration-Library-0.2.9:

pip install CosmoTech-Acceleration-Library-0.2.9.tar.gz