معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Lightweight, fast and scalable text corpus library.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Corpora-1.0
نام	Corpora
نسخه کتابخانه	1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Krzysztof Dorosz
ایمیل نویسنده	cypreess@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://packages.python.org/Corpora
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Corpora/
مجوز	LGPL

Welcome to Corpora! =================== *Corpora* is a lightweight, fast and scalable corpus library able to store a collection of raw text documents with additional key-value headers. It uses Berkeley DB (bsddb3 module) for index managing what guarantee speed and bullet-proof. Text storage model is based on chunked flat, human readable text files. This architecture can easily scale up to millions documents, hundred of gigabytes collections. Corpora module provides four main features: * create a new corpus, * append documents to a corpus, * random access to any document in a corpus using it's unique ``id``, * sequential access to document collection (generator over collection). Key-Value document headers supports storing any kind of objects seriazable with yaml_. Corpora supports only append & read-only philosophy, for more information please read section :doc:`motivation`. .. _yaml: http://www.yaml.org/ Quickstart ---------- Installation: :: > sudo pip install corpora Basic usage: >>> from corpora import Corpus >>> Corpus.create('/tmp/test_corpus') >>> c = Corpus('/tmp/test_corpus') >>> c.add('First document', 1) >>> c.add('Second document', 2) >>> c.save_indexes() >>> len(c) 2 >>> c[1] ({'id': 1}, u'First document') >>> c[2] ({'id': 2}, u'Second document') >>> for t in c: ... print t ... ({'id': 1}, u'First document') ({'id': 2}, u'Second document')

نحوه نصب

نصب پکیج whl Corpora-1.0:

pip install Corpora-1.0.whl

نصب پکیج tar.gz Corpora-1.0:

pip install Corpora-1.0.tar.gz