معرفی شرکت ها

Connectome-Spatial-Smoothing-0.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Connectome Spatial Smoothing
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Connectome-Spatial-Smoothing-0.1.3
نام Connectome-Spatial-Smoothing
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sina Mansour L.
ایمیل نویسنده sina.mansour.lakouraj@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/sina-mansour/connectome-spatial-smoothing
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Connectome-Spatial-Smoothing/
مجوز -
# Connectome Spatial Smoothing Here, you may find the Python codes and sample scripts for Connectome Spatial Smoothing (CSS). For more information you may check our article on **Connectome Spatial Smoothing (CSS): concepts, methods and evaluation**. All resources are provided as complementary to the following article: [![DOI:10.1016/j.neuroimage.2022.118930](http://img.shields.io/badge/DOI-10.1016/j.neuroimage.2022.118930-B31B1B.svg)](https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.118930) **Mansour, L. Sina, et al. "Connectome Spatial Smoothing (CSS): concepts, methods, and evaluation." *NeuroImage* (2022): 118930.** The code used for this study is now released as a [python package](https://pypi.org/project/Connectome-Spatial-Smoothing/). If using the codes, please also cite the following: [![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.5746619.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.5746619) --- The codes in this repository mainly perform the following tasks: - Map high-resolution structural connectomes from tractography - Map atlas-resolution structural connectomes from tractography - Compute the CSS smoothing kernel with selected parameters - Perform CSS on high-resolution connectomes - Perform CSS directly on atlas connectomes --- ## Installation To use CSS functionality in your code, you can install the package with the following command: `pip install Connectome-Spatial-Smoothing` Then, you could simply use the package in your own code after importing: `from Connectome_Spatial_Smoothing import CSS as css` --- We have provided a short jupyter notebook showcasing all the functionalities described above. You may use the following link to open [this notebook](https://github.com/sina-mansour/connectome-based-smoothing/blob/main/notebooks/example.ipynb) in an interactive google colab session: [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/sina-mansour/connectome-based-smoothing/blob/main/notebooks/example.ipynb)


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- scipy
- sklearn
- nibabel
- gdist


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Connectome-Spatial-Smoothing-0.1.3:

    pip install Connectome-Spatial-Smoothing-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz Connectome-Spatial-Smoothing-0.1.3:

    pip install Connectome-Spatial-Smoothing-0.1.3.tar.gz