معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Download data using pandas with multi-threading and multi-processing.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ConcurrentPandas-0.1.2
نام	ConcurrentPandas
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Brian Wilcox
ایمیل نویسنده	UNKNOWN
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/briwilcox/Concurrent-Pandas
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ConcurrentPandas/
مجوز	Apache Software License

Concurrent-Pandas ================= Concurrent Pandas ------------- **Concurrent Pandas** is a Python Library that allows you to use Pandas and / or Quandl to concurrently download bulk data using threads or processes. What does concurrency do for you? Download your data simultaneously instead of one key at a time, Concurrent Pandas automatically spawns an optimal number of processes or threads based on the number of processes available on your machine. Note: Concurrent Pandas is not associated with Quandl or Python Pandas, it just allows you to access them faster. --- ####Features - **Working in Python 2 and 3** - **Sequential Downloading of Keys** - **Concurrent downloading of keys using thread or process pools** - **All Concurrent Downloading will automatically pick an optimal number of threads or processes to use for your system** - **Recursive data structure unpacking for key insertion** - Pass one or many: - Lists - Sets - Deques - Any other data structures that inherit from abstract base class *Container* provided it is not also inheriting from Python *basestring* and it allows for iteration. - **Automatic re-attempts if the download fails or times out** - Retries increase the time to try again with each successive failure - **Variety of data sources supported** - Quandl - Federal Reserve Economic Data - Google Finance - Yahoo Finance - More coming soon! - **Data is returned in a hashmap for fast lookups** ( *O(1) average case* ) - Hash Map Keys are the strings entered for lookup, buckets contain your Panda data frame --- ####Easy to use ``` # Define your keys yahoo_keys = ["aapl", "xom", "msft", "goog", "brk-b", "TSLA", "IRBT"] # Instantiate Concurrent Pandas fast_panda = concurrentpandas.ConcurrentPandas() # Set your data source fast_panda.set_source_yahoo_finance() # Insert your keys fast_panda.insert_keys(yahoo_keys) # Choose either asynchronous threads, processes, or a single sequential download fast_panda.consume_keys_asynchronous_threads() # The Concurrent Pandas object contains a dict of your results now mymap = fast_panda.return_map() # Easily pull the data out of the map for your research print(mymap["aapl"].head) ``` --- #####Installation Instructions Note : only tested on Linux To install execute: ``` pip install ConcurrentPandas ``` --- #####Updates New in 0.1.2 Ability to interact with stock options Now requires BeautifulSoup4, and Pandas 0.16 or newer. --- #####Misc Tested on Python 2.7.6 and Python 3.4.0 To see what else I'm building or follow / contact me check out my [github][1], [twitter][3], and my [personal site][2]. [1]: https://github.com/briwilcox [2]: http://brianmwilcox.com/ [3]: https://twitter.com/brian_m_wilcox Authors ============== - Brian Wilcox

نحوه نصب

نصب پکیج whl ConcurrentPandas-0.1.2:

pip install ConcurrentPandas-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz ConcurrentPandas-0.1.2:

pip install ConcurrentPandas-0.1.2.tar.gz