معرفی شرکت ها


ConcurrentImageRead-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Read Image Directory or Image List simultaneously with multi-processing
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ConcurrentImageRead-0.0.9
نام ConcurrentImageRead
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Aditya Mangal
ایمیل نویسنده adityamangal98@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/adityamangal1998/Concurrent-Image-Read.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ConcurrentImageRead/
مجوز MIT
# Concurrent-Image-Read [![PyPI Status](https://img.shields.io/badge/pypi%20package-0.0.8-orange)](https://pypi.org/project/ConcurrentImageRead/) [![PyPI Status](https://img.shields.io/github/stars/adityamangal1998/Concurrent-Image-Read)](https://img.shields.io/github/stars/adityamangal1998/Concurrent-Image-Read) [![PyPI Status](https://img.shields.io/github/license/adityamangal1998/Concurrent-Image-Read)](https://img.shields.io/github/license/adityamangal1998/Concurrent-Image-Read) <br><br> <b>Author : Aditya Mangal </b>[![PyPI Status](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/aditya-mangal/) <br> <b>Concurrent-Image-Read</b> is a python module to read Image Files or Image List Concurrently with multi-threading <h1>Installation</h1> <h2>Dependencies</h2> <ul> <li>Python (>= 3.7)</li> <li>cv2 (>= 4.5)</li> <li>NumPy (>= 1.17)</li> <li>glob (>= 0.7)</li> <li>future (>= 0.18.2)</li> </ul> <h1>User installation</h1> <pre><code>pip install ConcurrentImageRead </code></pre> <h1>Source code</h1> You can check the latest sources with the command: <pre><code>git clone https://github.com/adityamangal1998/Concurrent-Image-Read.git </code></pre> <h1>Usage</h1> <h2>Default Parameters</h2> <ul><b>read function</b> <li>image_list = List or Numpy array or Single Path of image</li> <li>num_threads = Number of threads (default 3) <b>(optional)</b></li> <li>channel_type = BGR or RBG (default BGR) <b>(optional)</b></li> <li>root_path = String, Parent path for all files <b>(optional)</b></li> <li>grayscale = True or False <b>(optional)</b></li> <li>resize = List or Tuple resize scale in (width,height) <b>(optional)</b></li> <li>normalisation = True or False, Image array divide by 255 <b>(optional)</b></li> </ul> <ul><b>read_dir function</b> <li>dir_path = String, Path of Image Directory</li> <li>file_type = 'all' or 'PNG','JPG',...etc or ['JPG','PNG',...] <b>(case sensitive)</b> (default png) <b>(optional)</b></li> <li>num_threads = Number of threads (default 3) <b>(optional)</b></li> <li>channel_type = BGR or RBG (default BGR) <b>(optional)</b></li> <li>sub_dir = Bool, Find all Images in all child directory also (default False) <b>(optional)</b></li> <li>grayscale = True or False <b>(optional)</b></li> <li>normalisation = True or False, Image array divide by 255 <b>(optional)</b></li> </ul> <ul><b>read_camera function</b> <li>source = Integer for Webcam or String for Path of Camera or List of Cameras</li> <li>num_threads = Number of threads (default 3) <b>(optional)</b></li> <li>fps = Integer in seconds, Frame per seconds <b>(optional)</b></li> <li>end_time_sec = Integer in seconds, end time of camera <b>(optional)</b></li> <li>channel_type = BGR or RBG (default BGR) <b>(optional)</b></li> <li>grayscale = True or False <b>(optional)</b></li> <li>normalisation = True or False, Image array divide by 255 <b>(optional)</b></li> </ul> <ul><b>read_video_file function</b> <li>source = List or Numpy array or Single Path of Video</li> <li>num_threads = Number of threads (default 3) <b>(optional)</b></li> <li>fps = Integer in seconds, Frame per seconds <b>(optional)</b></li> <li>end_time_sec = Integer in seconds, end time of camera <b>(optional)</b></li> <li>channel_type = BGR or RBG (default BGR) <b>(optional)</b></li> <li>root_path = String, Parent path for all files <b>(optional)</b></li> <li>grayscale = True or False <b>(optional)</b></li> <li>normalisation = True or False, Image array divide by 255 <b>(optional)</b></li> </ul> <h2>With Image List</h2> You can check the latest sources with the command: <pre><code>import ConcurrentImageRead as CIR image_list = ['1.png','2.png','3.png'] images = CIR.read(image_list,num_threads=3, channel_type='BGR',root_path='data') </code></pre> <h2>With Image Path</h2> <pre><code>import ConcurrentImageRead as CIR image_path = '1.png' images = CIR.read(image_list,num_threads=3, channel_type='BGR',root_path='data') </code></pre> <h2>With Directory Path</h2> <pre><code>import ConcurrentImageRead as CIR dir_path = 'data/images' images = CIR.read_dir(dir_path,file_type='png', num_threads=3, channel_type='BGR', sub_dir=False) </code></pre> <h2>With Camera List</h2> <pre><code>import ConcurrentImageRead as CIR camera_sources = [0,1,2] images = CIR.read_camera(camera_sources,num_threads=3,fps=1,end_time_sec=10,channel_type='RGB',normalisation=True,resize=(200,200)) </code></pre> <h2>With Camera Path</h2> <pre><code>import ConcurrentImageRead as CIR camera_source = 0 # camera_source = camera url images = CIR.read_camera(camera_source,num_threads=3,fps=1,end_time_sec=10,channel_type='RGB',normalisation=True,resize=(200,200)) </code></pre> <h2>With Video List</h2> <pre><code>import ConcurrentImageRead as CIR video_list = ['1.mp4','2.mp4'] images = CIR.read_video_file(video_list,num_threads=3,fps=1,root_path='data',end_time_sec=10,channel_type='RGB',normalisation=True,resize=(200,200)) </code></pre> <h2>With Video Path</h2> <pre><code>import ConcurrentImageRead as CIR video_path = '1.mp4' images = CIR.read_video_file(video_path,num_threads=3,fps=1,end_time_sec=10,channel_type='RGB',normalisation=True,resize=(200,200)) </code></pre>


نیازمندی

مقدار نام
>=4.5 opencv-python
>=1.17 numpy
>=0.17 future
>=0.7 glob2


نحوه نصب


نصب پکیج whl ConcurrentImageRead-0.0.9:

    pip install ConcurrentImageRead-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz ConcurrentImageRead-0.0.9:

    pip install ConcurrentImageRead-0.0.9.tar.gz