معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A POC for a combinatorial probability library using integer partitions as one example

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	CombinatorialProbability-0.0.3
نام	CombinatorialProbability
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Stephen DeSalvo
ایمیل نویسنده	stephendesalvo@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/StephenDeSalvo/CombinatorialProbability
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/CombinatorialProbability/
مجوز	Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike license

# Why? This library was created to perform operations like iterating or random sampling of combinatorial structures like integer partition, permutations, set partitions etc. # What? Right now only **integer partitions** are implemented, minimally. One can randomly sample using several different methods. # Example from CombinatorialProbability import IntegerPartition ip = IntegerPartition() ip.fit(weight=10, make_array=True, make_table=True, make_tilt=True) ip.sampling(size=10, method='rejection') Right now sample returns a tuple, the first element is the sample, the second element is the number of iterations before a successful sample was found, by default it is a list of all 1s if a method is not a rejection method. Other arguments for method are: * pdcdsh -- Probabilistic divide-and-conquer deterministic second half * table_only -- The (tabular) recursive method of Nijenhuis--Wilf * array_only -- The (array) recursive method of Nijenhuis--Wilf * pdc-recursive -- Probabilistic divide-and-conquer combined with the table method of Nijenhuis--Wilf Additional parameters for a given method should be in the form of a dictionary method_params = {} also input to the sample() method. ip.sampling(size=10, method='pdcdsh') ip.sampling(size=10, method='table_only') ip.sampling(size=10, method='array_only') ip.sampling(size=10, method='pdc-recursive', method_params={'rows': 3})

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl CombinatorialProbability-0.0.3:

pip install CombinatorialProbability-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz CombinatorialProbability-0.0.3:

pip install CombinatorialProbability-0.0.3.tar.gz