معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Cities is a simple tool for searching cities located at a given longitude and latitude range.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Cities-1.1
نام	Cities
نسخه کتابخانه	1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Andy Wong
ایمیل نویسنده	wychengpublic@163.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/131250208/Cities
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Cities/
مجوز	MIT

Cities is a simple tool for searching cities located at a given longitude and latitude range or a given region(country, state, province). All the cities returned are sorted by the importance of a city and the population density. # Install ```commandline pip install Cities ``` # Features 1. fast(less than 0.01s for each retrieving), simple and convenient. 2. cover all the cities around the world. 3. the author is cute. # Required File Download the [city data](https://pan.baidu.com/s/10qjtq9jl7tLxXeypfJCrEg) and put it at any directory you want. Remember to set the path up when you initiate an instance. # Example ```python from Cities import cities_retriever cr = cities_retriever.CitiesRetrieverByRect("Sources/dict_all_cities_rect2cities.json") cities = cr.retrieve_cities(lon_start=-124.71, lon_end=-77.21, lat_start=25.24, lat_end=44.75, num=500) # num is optional, default: 999999 print(cities) print(len(cities)) cr = cities_retriever.CitiesRetrieverByRegionName("Sources/dict_all_cities_region2cities.json") cities = cr.retrieve_cities(country="United States", region="Washington", num=500) # region and num are optional print(cities) print(len(cities)) ``` # Note the bigger the dict file is, the longer the loading time is. ## 4million cities --- 12s 1. dict_all_cities_region2cities.json 2. dict_all_cities_rect2cities.json ## 8000 cities --- < 1s 1. dict_cities_8000_region2cities.json 2. dict_cities_8000_rect2cities.json

نیازمندی

مقدار	نام
-	pyprind
-	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Cities-1.1:

pip install Cities-1.1.whl

نصب پکیج tar.gz Cities-1.1:

pip install Cities-1.1.tar.gz