معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

基于NLP的中文情感倾向分析库

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Cemotion-apple-0.3.3
نام	Cemotion-apple
نسخه کتابخانه	0.3.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Cyberbolt
ایمیل نویسنده	735245473@qq.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Cemotion-apple/
مجوز	-

Cemotion是Python下的中文NLP库，可以进行中文情感倾向分析。 Cemotion的模型经循环神经网络训练得到，会为中文文本返回 0～1之间的情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感，并部署至Linux、macOS、Windows等生产环境中，无需关注内部原理。该模块供Apple Silicon使用，已经过M1测试。请按该文档安装ARM Python、TensorFlow、scikit-learn环境。 ### 安装方法前提: 根据 [https://www.cyberlight.xyz/passage/tensorflow-apple-m1](https://www.cyberlight.xyz/passage/tensorflow-apple-m1) 此文方法安装ARM Python和TensorFlow（TensorFlow需要装到conda虚拟环境中，通读全文后，请使用文章末尾的方法安装TensorFlow）此时，我们假定您已安装相关环境，并创建了名为py38的conda虚拟环境 1.进入命令窗口，激活conda虚拟环境，安装scikit-learn ``` conda activate py38 #激活虚拟环境此处虚拟环境名称为py38（您可以自定义名称） conda install scikit-learn #安装scikit-learn ``` 之后输入以下命令安装Cemotion ``` pip install --upgrade pip pip install cemotion-apple ``` ### 使用方法 ``` #按文本字符串分析 from cemotion import Cemotion str_text1 = '配置顶级，不解释，手机需要的各个方面都很完美' str_text2 = '院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片！没有之一！侮辱智商！大家小心警惕！千万不要上当！再也不要看了！' c = Cemotion() print('"', str_text1 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text1) ) , '\n') print('"', str_text2 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text2) ) , '\n') ``` ``` #返回内容(该模块返回了这句话的情感置信度，值在0到1之间): text mode " 配置顶级，不解释，手机需要的各个方面都很完美 " 预测值:0.999931 text mode " 院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片！没有之一！侮辱智商！大家小心警惕！千万不要上当！再也不要看了！ " 预测值:0.000001 ``` ``` #使用列表进行批量分析 from cemotion import Cemotion list_text = ['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！', '总而言之，是一家不会再去的店。'] c = Cemotion() print(c.predict(list_text)) ``` ``` #返回内容(该模块返回了列表中每句话的情感置信度，值在0到1之间): list mode [['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！', 0.999907], ['总而言之，是一家不会再去的店。', 0.049015]] ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=4.56.0	tqdm
>=2.25.1	requests
>=0.42.1	jieba

نحوه نصب

نصب پکیج whl Cemotion-apple-0.3.3:

pip install Cemotion-apple-0.3.3.whl

نصب پکیج tar.gz Cemotion-apple-0.3.3:

pip install Cemotion-apple-0.3.3.tar.gz