معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

基于NLP的中文情感倾向分析库

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	Cemotion-0.3.3
نام	Cemotion
نسخه کتابخانه	0.3.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Cyberbolt
ایمیل نویسنده	735245473@qq.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Cemotion/
مجوز	-

Cemotion是Python下的中文NLP库，可以进行中文情感倾向分析。 Cemotion的模型经循环神经网络训练得到，会为中文文本返回 0～1之间的情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感，并部署至Linux、macOS、Windows等生产环境中，无需关注内部原理。该模块依赖于TensorFlow环境（会自动安装），较老的机器可能无法运行。 ### 安装方法 1.进入命令窗口，创建虚拟环境，依次输入以下命令 Linux和macOS: ``` python3 -m venv venv #创建虚拟环境 . venv/bin/activate #激活虚拟环境 ``` 附:Apple Silicon安装方法 Apple Silicon请参考 [https://pypi.org/project/Cemotion-apple/](https://pypi.org/project/Cemotion-apple/) 此文档安装 Windows: ``` python -m venv venv #创建虚拟环境 venv\Scripts\activate #激活虚拟环境 ``` 2.安装Cemotion库，依次输入 ``` pip install --upgrade pip pip install cemotion ``` ### 使用方法 ``` #按文本字符串分析 from cemotion import Cemotion str_text1 = '配置顶级，不解释，手机需要的各个方面都很完美' str_text2 = '院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片！没有之一！侮辱智商！大家小心警惕！千万不要上当！再也不要看了！' c = Cemotion() print('"', str_text1 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text1) ) , '\n') print('"', str_text2 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text2) ) , '\n') ``` ``` #返回内容(该模块返回了这句话的情感置信度，值在0到1之间): text mode " 配置顶级，不解释，手机需要的各个方面都很完美 " 预测值:0.999931 text mode " 院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片！没有之一！侮辱智商！大家小心警惕！千万不要上当！再也不要看了！ " 预测值:0.000001 ``` ``` #使用列表进行批量分析 from cemotion import Cemotion list_text = ['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！', '总而言之，是一家不会再去的店。'] c = Cemotion() print(c.predict(list_text)) ``` ``` #返回内容(该模块返回了列表中每句话的情感置信度，值在0到1之间): list mode [['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！', 0.999907], ['总而言之，是一家不会再去的店。', 0.049015]] ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=4.56.0	tqdm
>=1.0.0	joblib
>=2.25.1	requests
>=1.19.5	numpy
>=0.42.1	jieba
>=2.4.0	tensorflow-cpu

نحوه نصب

نصب پکیج whl Cemotion-0.3.3:

pip install Cemotion-0.3.3.whl

نصب پکیج tar.gz Cemotion-0.3.3:

pip install Cemotion-0.3.3.tar.gz