معرفی شرکت ها

CausalInference-0.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Causal Inference in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل CausalInference-0.1.3
نام CausalInference
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Laurence Wong
ایمیل نویسنده laurencium@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/laurencium/causalinference
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/CausalInference/
مجوز LICENSE.txt
Causal Inference in Python ========================== *Causal Inference in Python*, or *Causalinference* in short, is a software package that implements various statistical and econometric methods used in the field variously known as Causal Inference, Program Evaluation, or Treatment Effect Analysis. Work on *Causalinference* started in 2014 by Laurence Wong as a personal side project. It is distributed under the 3-Clause BSD license. Important Links =============== The official website for *Causalinference* is https://causalinferenceinpython.org The most current development version is hosted on GitHub at https://github.com/laurencium/causalinference Package source and binary distribution files are available from PyPi at https://pypi.python.org/pypi/causalinference For an overview of the main features and uses of *Causalinference*, please refer to https://github.com/laurencium/causalinference/blob/master/docs/tex/vignette.pdf A blog dedicated to providing a more detailed walkthrough of *Causalinference* and the econometric theory behind it can be found at https://laurencewong.com/software/ Main Features ============= * Assessment of overlap in covariate distributions * Estimation of propensity score * Improvement of covariate balance through trimming * Subclassification on propensity score * Estimation of treatment effects via matching, blocking, weighting, and least squares Dependencies ============ * NumPy: 1.8.2 or higher * SciPy: 0.13.3 or higher Installation ============ *Causalinference* can be installed using ``pip``: :: $ pip install causalinference For help on setting up Pip, NumPy, and SciPy on Macs, check out this excellent `guide <http://www.sourabhbajaj.com/mac-setup>`_. Minimal Example =============== The following illustrates how to create an instance of CausalModel: :: >>> from causalinference import CausalModel >>> from causalinference.utils import random_data >>> Y, D, X = random_data() >>> causal = CausalModel(Y, D, X) Invoking ``help`` on ``causal`` at this point should return a comprehensive listing of all the causal analysis tools available in *Causalinference*.


نحوه نصب


نصب پکیج whl CausalInference-0.1.3:

    pip install CausalInference-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz CausalInference-0.1.3:

    pip install CausalInference-0.1.3.tar.gz