معرفی شرکت ها

Cathub-0.1.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.1
0.1.0
0.1.7
0.1.6
0.1.5
0.1.4
0.1.3
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Python API for the Surface Reactions database on Catalysis-Hub.org
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Cathub-0.1.7
نام Cathub
نسخه کتابخانه 0.1.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Kirsten Winther
ایمیل نویسنده winther@stanford.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/SUNCAT-Center/CatHub
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Cathub/
مجوز GPL-3.0
## Introduction CatHub provides an interface to the Surface Reactions database on [Catalysis-Hub.org](http://www.catalysis-hub.org). The module includes a command line interface that can be used to access and upload data. A short guide is given below. We refer to the [catalysis-hub documentation](http://docs.catalysis-hub.org/en/latest/tutorials/upload.html) for details on how to submit data. ## Using the cathub cli Run `cathub` from the command line: cathub --help or with any of its sub-commands: cathub reactions --help ## Examples Querying the Surface Reactions database in Python: from cathub.cathubsql import CathubSQL # To get data on catalysis-hub.org db = CathubSQL() # Data from local cathub .db file db = CathubSQL('filename.db') Get reactions in pandas dataframe: dataframe = db.get_dataframe(pub_id='PengRole2020', include_atoms=False, include_atoms=True, # include atoms in dataframe #include_atoms='PengRole2020.db', # save atoms to local db reactants=['COgas'], products=['COstar'], elements=['Cu', 'Al'], #surface_composition='Cu', # match specific composition facet = '100' ) Get atomic structure seperately: # Get atoms for one reaction_id taken from dataframe atoms_list = db.get_atoms_for_reaction(reaction_id) # Get atoms for entire dataset atoms_list = db.get_atoms_for_publication(pub_id='PengRole2020') Quick view of atomic structures on Catalysis Hub with ase db CLI: cathub ase 'CuAg pub_id=PengRole2020' ## Uploading data Organizing a general folder into a structured folder: cathub organize <folderame> -a <ads1,ads2> -c <dft-code> -x <xc-functional> -f <facet> -S <crystal structure> As an alternative to cathub organize, create an empty organized folderstructure for dropping files yourself. First create a template and edit it, then create the folders. cathub make_folders --create-template <template> cathub make_folders <template> Reading folders into a local .db file: cathub folder2db <foldername> Sending the data to the Catalysis Hub server: cathub db2server <dbfile>


نیازمندی

مقدار نام
>=3.17 ase
>=1.16.5 numpy
>=6.7 click
>=0.16 future
>=2.3 pathlib2
>=2 psycopg2-binary
>=3.13 pyyaml
>=2.21 requests
>=0.8.2 tabulate
>=0.23.4 pandas
>=0.9.0 seaborn
>=1.3.8 sqlalchemy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Cathub-0.1.7:

    pip install Cathub-0.1.7.whl


نصب پکیج tar.gz Cathub-0.1.7:

    pip install Cathub-0.1.7.tar.gz