معرفی شرکت ها
Carousel-0.3.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Model Simulation Framework
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | Carousel-0.3.2 |
| نام | Carousel |
| نسخه کتابخانه | 0.3.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Mark Mikofski |
| ایمیل نویسنده | mark.mikofski@sunpowercorp.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/SunPower/Carousel |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/Carousel/ |
| مجوز | BSD 3-clause |
.. image:: https://travis-ci.org/SunPower/Carousel.svg?branch=master
:target: https://travis-ci.org/SunPower/Carousel
Carousel - Model Simulation Framework
=====================================
Carousel ia a framework for simulating mathematical models that decouples
the models from the simulation implementation. It takes care of boilerplate
routines such as loading data from various sources into a key store that can be
used from any calculation, determining the correct order of calculations,
stepping through dynamic simulations and generating output reports and
visualizations, so that you can focus on developing models and don't have to
worry about how to add new models or how to integrate changes.
Requirements
------------
* `Pint <http://pint.readthedocs.org/en/latest/>`_
* `NumPy <http://www.numpy.org/>`_
* `h5py <http://www.h5py.org/>`_
* `xlrd <http://www.python-excel.org/>`_
* `UncertaintyWrapper <http://sunpower.github.io/UncertaintyWrapper/>`_
Installation
------------
Carousel `releases are on PyPI <https://pypi.python.org/pypi/Carousel>`_ and on
`GitHub <https://github.com/SunPower/Carousel/releases>`_. You can use either
``pip``, ``conda``, or ``distutils`` to install Carousel.
`pip <https://pip.pypa.io/en/stable/>`_ ::
$ pip install Carousel
Extract the archive to use `disutils <https://docs.python.org/2/install/>`_ ::
$ python setup.py install
`SunPower conda channel <https://anaconda.org/sunpower/carousel>`_ ::
$ conda install -c sunpower Carousel
Documentation
-------------
Carousel `documentation <https://sunpower.github.io/Carousel>`_ is
online. It's also included in the distribution and can be built using
`Sphinx <http://www.sphinx-doc.org/en/stable/>`_ by running the ``Makefile``
found in the ``docs`` folder of the Carousel package. Once built documentation
will be found in the ``_build`` folder under the tree corresponding to the type
of documentation built. *EG*: HTML documentation is in ``docs/_build/html``.
Contributions
-------------
Carousel `source code <https://github.com/SunPower/Carousel>`_ is
online. Fork it and report
`issues <https://github.com/SunPower/Carousel/issues>`_, make suggestions or
create pull requests. Discuss the roadmap or download presentations on the
`wiki <https://github.com/SunPower/Carousel/wiki>`_
History
-------
The
`change log for all releases <https://github.com/SunPower/Carousel/releases>`_
is on GitHub.
Quickstart Example
------------------
Define data, outputs, formulas, calculations, simulations and model::
#! python
from carousel.core.data_sources import DataSource, DataParameter
from carousel.core.outputs import Output, OutputParameter
from carousel.core.formulas import Formula, FormulaParameter
from carousel.core.calculations import Calc, CalcParameter
from carousel.core.simulations import Simulation, SimParameter
from carousel.core.models import Model, ModelParameter
from carousel.contrib.readers import ArgumentReader
from carousel.core import UREG
import numpy as np
import os
DATA = {'PythagoreanData': {'adjacent_side': 3.0, 'opposite_side': 4.0}}
class PythagoreanData(DataSource):
adjacent_side = DataParameter(units='cm', uncertainty=1.0)
opposite_side = DataParameter(units='cm', uncertainty=1.0)
def __prepare_data__(self):
for k, v in self.parameters.iteritems():
self.uncertainty[k] = {k: v['uncertainty'] * UREG.percent}
class Meta:
data_cache_enabled = False
data_reader = ArgumentReader
class PythagoreanOutput(Output):
hypotenuse = OutputParameter(units='cm')
def f_pythagorean(a, b):
a, b = np.atleast_1d(a), np.atleast_1d(b)
return np.sqrt(a * a + b * b).reshape(1, -1)
class PythagoreanFormula(Formula):
f_pythagorean = FormulaParameter(
units=[('=A', ), ('=A', '=A')],
isconstant=[]
)
class Meta:
module = __name__
class PythagoreanCalc(Calc):
pythagorean_thm = CalcParameter(
formula='f_pythagorean',
args={'data': {'a': 'adjacent_side', 'b': 'opposite_side'}},
returns=['hypotenuse']
)
class PythagoreanSim(Simulation):
settings = SimParameter(
ID='Pythagorean Theorem',
commands=['start', 'load', 'run'],
sim_length=[0, 'hour'],
write_fields={
'data': ['adjacent_side', 'opposite_side'],
'outputs': ['hypotenuse']
}
)
class PythagoreanModel(Model):
data = ModelParameter(sources=[PythagoreanData])
outputs = ModelParameter(sources=[PythagoreanOutput])
formulas = ModelParameter(sources=[PythagoreanFormula])
calculations = ModelParameter(sources=[PythagoreanCalc])
simulations = ModelParameter(sources=[PythagoreanSim])
class Meta:
modelpath = os.path.dirname(__file__)
if __name__ == '__main__':
m = PythagoreanModel()
m.command('run', data=DATA)
out_reg = m.registries['outputs']
fmt = {
'output': out_reg['hypotenuse'],
'uncertainty': out_reg.uncertainty['hypotenuse']['hypotenuse']
}
print 'hypotenuse = %(output)s +/- %(uncertainty)s' % fmt
This is the `MCVE <https://stackoverflow.com/help/mcve>`_ of a Carousel model.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.4.1 | UncertaintyWrapper |
| - | dulwich |
| - | nose |
| - | numexpr |
| - | numpy |
| - | pandas |
| ==0.7.2 | pint |
| >=0.4.2 | pvlib |
| - | python-dateutil |
| - | pytz |
| - | scipy |
| - | sphinx |
| - | xlrd |
نحوه نصب
نصب پکیج whl Carousel-0.3.2:
pip install Carousel-0.3.2.whl
نصب پکیج tar.gz Carousel-0.3.2:
pip install Carousel-0.3.2.tar.gz