معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Car Crash Detection From Surveillance Cameras and Video Streams

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Car-Crash-Detection-0.0.5
نام	Car-Crash-Detection
نسخه کتابخانه	0.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mohamed Sebaie
ایمیل نویسنده	mohamedsebaie1@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/MohamedSebaie/Car_Crash_Detection_From_Surveillance_Cameras-PyTorch
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Car-Crash-Detection/
مجوز	-

<h1 color="green"><b>Car Crash Detection Package</b></h1> --- <h1 color="green"><b>Abstract</b></h1> <p>Car Crash Detection can be seen as the Detection of Accident or Not in a video according to the actions occurring in it. It has become one of the most challenging and attractive problems in video classification and detection fields. The problem itself is difficult to solve by traditional video processing methods because of several challenges such as the background noise, sizes of subjects in different videos, and the speed of Cars.Derived from the progress of deep learning methods, several directions are developed for video detection, such as the long-short-term memory (LSTM)-based model, two-stream convolutional neural network (CNN) model, and the convolutional 3D model. Car Crash Detection is used in some surveillance systems and video processing tools. Our main problem is Accident Detection which we achieved to solve by using transfer learning on pretrained convolutional 3D models that aim to recognize the motions and actions of Cars. All models use Kinetics-400 dataset for the pretrained part and Vision-based Accident Detection From Surveillance Cameras dataset for the finetuned part.</p> <h1 color="green"><b>Pytorch Pretrained Models</b></h1> <p>All pretrained models can be found in this link. <a href="https://pytorch.org/vision/stable/models.html">lhttps://pytorch.org/vision/stable/models.html</a></p> <h1 color="green"><b>Instructions to Install our Car Crash Detection Package</b></h1> 1. Install: ```python pip install Car-Crash-Detection pip install pytube ``` 2. Download the Finetunned Model Weights ```python import gdown url = 'https://drive.google.com/uc?id=1-8TyT7MkAS7LLsRTbO03tDsuuoBM6q1D' model = 'model_ft.pth' gdown.download(url, model, quiet=False) ``` 3. Detect Accident or Not by Pass your Local Video: ```python from car_crash_detection import CrashUtils # Run the Below Function by Input your Test Video Path to get the outPut Video with Accident Detection or Not CrashUtils.crashDetection(inputPath,seq,skip,outputPath,showInfo=False,thresholding=0.85) ``` 4. Show the Output Video with Detection: ```python from moviepy.editor import * VideoFileClip(outputPath, audio=False, target_resolution=(300,None)).ipython_display() ``` 5. To Start Detect the Accident on Streaming ```python CrashUtils.start_streaming(streamingURL,thresholding=0.85) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Car-Crash-Detection-0.0.5:

pip install Car-Crash-Detection-0.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz Car-Crash-Detection-0.0.5:

pip install Car-Crash-Detection-0.0.5.tar.gz