معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package description

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	CaGeo-0.0.5
نام	CaGeo
نسخه کتابخانه	0.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Cristiano Landi
ایمیل نویسنده	cri98li@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/USERNAME/project
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/CaGeo/
مجوز	BSD-Clause-2

# CaGeo: CAnonical Geospatial features In this repository we want to collect and implement methods to extract from a set of raw GPS coordinates features that enrich the dataset, but which, simultaneously also allow dimensionality reduction. ## Features: ### Point Features - Speed: AVG, STD, MIN, MAX - Acceleration: AVG, STD, MIN, MAX - angle/direction: atan2 == Bearing: angle between the magnetic north and an object ?? ### Aggregate features - Turning Angle: AVG, STD, MIN, MAX. 𝐻𝐶𝑅 = |𝑃𝑐|/𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 Pc is the collection of gps points at which a user changes his/her heading direction exceeding a certain threshold (Hc), and |𝑃𝑐 | represents the number of elements in Pc - Traveled Distance: SUM - Stop Rate: 𝑆𝑅 = |𝑃𝑠|/𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 Ps is the collection of point with velocity smaller than a certain threshold - Velocity Change Rate: foreach point 𝑝1. 𝑉𝑅𝑎𝑡𝑒 = |𝑉2 − 𝑉1|/𝑉1; then 𝑉𝐶𝑅 = |𝑃𝑣|/𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 where 𝑃𝑣 ={𝑝𝑖|𝑝𝑖 ∈ 𝑃, 𝑝𝑖 . 𝑉𝑅𝑎𝑡𝑒 > 𝑉𝑟 } - FFT? - duration of movement? - traveled path? - displacement? - Bearing rate: B_rate(i+1) = (Bi+1 − Bi)/∆t - Rate of bearing rate: Br_rate(i+1) = (Brate(i+1) − Brate(i))/∆t ### Derivate features - sinuosity ? - distance from POI ## References: - A survey and comparison of trajectory classification methods - Understanding mobility based on GPS data - Revealing the physics of movement: comparing the similarity of movement characteristics of different types of moving objects - Predicting Transportation Modes of GPS Trajectories using Feature Engineering and Noise Removal - Determination transportation mode on mobile phones ## Note Per le distanze vedere Intelligent Trajectory Classification for Improved Movement Prediction In "Identifying Different Transportation Modes from Trajectory Data Using Tree-Based Ensamble Classifier": ci sono varie misure globali

نحوه نصب

نصب پکیج whl CaGeo-0.0.5:

pip install CaGeo-0.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz CaGeo-0.0.5:

pip install CaGeo-0.0.5.tar.gz