معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package for augmenting images and videos for computer vision tasks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	CVAugmentor-1.0.9
نام	CVAugmentor
نسخه کتابخانه	1.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ali Khalili Tazehkandgheshlagh
ایمیل نویسنده	ali.khalili.t98@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/AliKHaliliT/CVAugmentor
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/CVAugmentor/
مجوز	MIT

# CVAugmentor ## Introduction This is a simple tool to augment images and videos for computer vision tasks. Available augmentations are: no_augmentation, flip, zoom, rotate, shear, grayscale, hue, saturation, brightness, exposure, blur, noise, cutout, negative. ## Installation You can install the package using pip: ```bash pip install CVAugmentor ``` ## Usage For a detailed usage guide, please refer to the [documentation](https://alikhalilit.github.io/CVAugmentor/). ### Single Image Augmentation ```python # Importing the libraries from CVAugmentor import Augmentations as aug from CVAugmentor import Pipeline # Define the augmentations augmentations = { "zoom": aug.zoom(), "flip": aug.flip(), } # Create a Pipeline object p = Pipeline() # Augment the image p.augment(input_path="path/to/input_image", output_path="path/to/output_image", target="image", process_type="single", mode="singular", augmentations=augmentations, aug_verbose=True) ``` ### Single Video Augmentation ```python # Importing the libraries from CVAugmentor import Augmentations as aug from CVAugmentor import Pipeline # Define the augmentations augmentations = { "zoom": aug.zoom(), "flip": aug.flip(), } # Create a Pipeline object p = Pipeline() # Augment the video p.augment(input_path="path/to/input_video", output_path="path/to/output_video", target="video", process_type="single", mode="singular", augmentations=augmentations, aug_verbose=True) ``` ### Augmenting Multiple Images ```python # Importing the libraries from CVAugmentor import Augmentations as aug from CVAugmentor import Pipeline # Define the augmentations augmentations = { "zoom": aug.zoom(), "flip": aug.flip(), } # Create a Pipeline object p = Pipeline() # Augment the images p.augment(input_path="path/to/input_images", output_path="path/to/output_images", target="image", process_type="batch", mode="singular", augmentations=augmentations, verbose=True, warn_verbose=True) ``` ### Augmenting Multiple Videos ```python # Importing the libraries from CVAugmentor import Augmentations as aug from CVAugmentor import Pipeline # Define the augmentations augmentations = { "zoom": aug.zoom(), "flip": aug.flip(), } # Create a Pipeline object p = Pipeline() # Augment the videos p.augment(input_path="path/to/input_videos", output_path="path/to/output_videos", target="video", process_type="batch", mode="singular", augmentations=augmentations, verbose=True, warn_verbose=True) ``` ## License This work is under an [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/) License.

نیازمندی

مقدار	نام
==0.4.6	colorama
==1.24.3	numpy
==4.6.0.66	opencv-python
==9.0.1	Pillow
==4.64.0	tqdm

نحوه نصب

نصب پکیج whl CVAugmentor-1.0.9:

pip install CVAugmentor-1.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz CVAugmentor-1.0.9:

pip install CVAugmentor-1.0.9.tar.gz