معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tiny library for describing data as a resource

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	CSGVulcan-0.3.2
نام	CSGVulcan
نسخه کتابخانه	0.3.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	CSG Data Science
ایمیل نویسنده	csgdatascience01@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/CSGVulcan/
مجوز	MIT

# DS Platform :: Vulcan > A tiny python library for expressing data as a resource. ## Installing / Getting started A quick introduction of the minimal setup you need to get a hello world up & running. ```shell pip install CSGVulcan ``` ```python from CSGVulcan import VulcanResource, VulcanAPI class MyNewResource(VulcanResource): def __init__(self, resource, name=__file__): self.super().__init__(resource, name=name) def init(self, _context): return "Init" def fetch_one(self, _context): return "Fetch One" def fetch_all(self, _context): return "Fetch All" my_new_resource = MyNewResource() my_new_resource_api = VulcanAPI(resource=my_new_resource) # VulcanAPI.run is a proxy for Flask.run, therefore accepts the same arguments my_new_resource_api.run(port=8080, debug=True) ``` CSGVulcan will then spin up a Flask Web Server at 127.0.0.1:8080 with the following routes available for consumption. - /api/ping - /api/fetch-one - /api/fetch-all ### For more detailed examples please see the _examples_ directory ## Developing If you're interested in developing and contributing to Vulcan, first, clone this project from Github. Secondly, set up your local environemnt for develpment. It is recommended to create a python virtual environment to manage your dependencies, here is how to do that. Create and activate your virtualenv. ```shell python -m venv venv ``` ```shell source ./venv/bin/activate ``` Pip install the depdencies ```shell pip install -r requirements.txt ``` ## Features - Provides a simple and consistent interface for describing data from external resources. - Once defined, your VulcanResource is then easily converted into a REST API. ## Contributing If you'd like to contribute, please fork the repository and use a feature branch. Pull requests are warmly welcomed. Vulcan is a tool designed to serve others, so any and all feedback is expected and encouraged. We aim to create a better pattern for accessing data, if you have ideas, contribute them. ### Styleguide Vulcan is written using autopep8 and pylint, it is recommended to leverage those to allow for consistent styling of source code. ## Links Though not exhaustive, here is a list of useful links that may help in developing an understanding of Vulcan and what it is comprised of. - [Flask](http://flask.pocoo.org/)

نیازمندی

مقدار	نام
-	Flask
-	Cython
-	pandas
-	requests

نحوه نصب

نصب پکیج whl CSGVulcan-0.3.2:

pip install CSGVulcan-0.3.2.whl

نصب پکیج tar.gz CSGVulcan-0.3.2:

pip install CSGVulcan-0.3.2.tar.gz