معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

COVID19Analysis based on CSSEGISandData on GitHub

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	COVID19analysis-1.2.7
نام	COVID19analysis
نسخه کتابخانه	1.2.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Prasanna
ایمیل نویسنده	prasanna.badami@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/prasannaba/COVID-19_Analysis_Library
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/COVID19analysis/
مجوز	MIT

# COVID-19 Analysis Library COVID-19 analysis on data from **CSSEGISandData** covering all the 150+ countries in the data. <br> ## The library contains two functions: 1. **trends()** <br> Trends by country, top 10 trends comparison, top 10 and worldwide bar graph. Standalone interactive HTML. 2. **daily_report(\*, filename='')**<br> Daily report bar graph for all countries: Confirmed, Recovered, Deaths, & Active. Incident Rate & Case Fatality Ratio in a table. Standalone interactive HTML *Important Note:* This library requires internet connection to connect to CSSEGISandData repository on GitHub to download input files. The daily_report() has an option to take the local file, but for latest or recent report it is suggested to connect to CSSEGISandData repository on GitHub. ### 1. trends() The output from this source code contains following tabs with graphs: 1. Trends by country - Cases: - Cumulative - Daily - Seven day moving average - Recovered - Death - Active - Rate & Ratio: - Incident Rate - Case Fatality Ratio 2. Trends comparison - Top 10 countries trends with options for log plot & highlight countries by clicking on countries label 3. Top 10 bar graph and table of data corresponding to graph 4. Worldwide bar graph and table of data corresponding to graph The source code uses bokeh, panel, holoviews & hvplot modules along with pandas. The source code reads the following files from CSSEGISandData repository on Github: 'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv' 'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_recovered_global.csv' 'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv' This when executed generates standalone interactive HTML file ### 2. daily_report(*, filename='') The output from this source code contains: 1. Daily graphs of Confirmed, Recovered, Deaths, & Active cases. 2. Daily Incident Rate & Case Fatality Ratio in a table. The source code reads the recent file with the name 'mm-dd-yyyy.csv' from CSSEGISandData repository on Github or from the local file 'mm-dd-yyyy.csv' given by user.<br> 'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/' This when executed generates standalone interactive HTML file

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.3.3	bokeh
>=0.11.3	panel
>=1.3.5	pandas
>=1.14.4	holoviews
>=0.7.2	hvplot
>=4.61.2	tqdm

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl COVID19analysis-1.2.7:

pip install COVID19analysis-1.2.7.whl

نصب پکیج tar.gz COVID19analysis-1.2.7:

pip install COVID19analysis-1.2.7.tar.gz