معرفی شرکت ها


CMSEIRD-2.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Infectious disease prediction model CM-SEIRD
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل CMSEIRD-2.0.1
نام CMSEIRD
نسخه کتابخانه 2.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده SH&XHN
ایمیل نویسنده adairmillersh@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/fahaihi
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/CMSEIRD/
مجوز -
This work is designed by SH and XHN, our project named CM-SEIRD. Flow me start your project: 1:please install package you need pip install numpy pip install matplotlib pip install numpy pip install CMSEIRD 2:Please entry "from CM_SEIRD import model" start your work; 3:Help functiom "model.help()"; 4:Run "model.paramenter()" change your paramenter; 5:Run model.cmseird() begin your prediction IF you have any question : Email:adairmillersh@gmail.com Git:https://github.com/fahaihi


نحوه نصب


نصب پکیج whl CMSEIRD-2.0.1:

    pip install CMSEIRD-2.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz CMSEIRD-2.0.1:

    pip install CMSEIRD-2.0.1.tar.gz