معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Recognizing facial expressions from images, videos and real-time stream

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	CEREBRO8-0.0.1
نام	CEREBRO8
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	AmrSaber, WafaaIsmail, MohamedAhmed, SalmaSayed, MuhammadAref, ManarArabi
ایمیل نویسنده	amr.m.saber.mail@gmail.com, wafaaismail595@gmail.com, mohamedmaim97@gmail.com, Salmasayed797@gmail.com, muhammad.aref224@gmail.com, manar.araby.ma@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/AmrSaber/Cerebro
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/CEREBRO8/
مجوز	gpl-3.0

# Cerebro Cerebro is a python package for **Facial Expression Detection**, we provide a trained model with accuracy around 98% of 8 emotions [Happy, surprise, contempt, sad ,angry,disgust,Neutral,Fear], with a very simple interface for detection from image,video with any rotation and Real time streaming. **Documentation** **Example** In this Example we get an image , predict an emotion then save it with the emotion. ```python from interface import video_stream as vs from interface import process_image as pi def main(): im = cv2.imread("interface/7.jpg") items =pi.extract_faces_emotions(im) im =pi.mark_faces_emotions(im) cv2.imwrite("interface/77.jpg",im) cv2.imshow("detected emotions",im) cv2.waitKey(0) if __name__ == '__main__': main() ``` ![alt text](https://github.com/AmrSaber/Cerebro/blob/master/images/BeFunky-collage.jpg "Example") **Installition** Cerebro depends on some python packages, once you install Cerebro any missing Module will be automatically installed, for ***FFmpeg*** use this [link](https://github.com/adaptlearning/adapt_authoring/wiki/Installing-FFmpeg). ***Installation by hand***: download the sources, either from [PyPI](https://test.pypi.org/project/CEREBRO1/#description) or, if you want the development version, from GitHub, clone the project then use this command in terminal to setup. ```$ (sudo) python setup.py install``` ***Installation with pip***: if you have pip installed, just type this in a terminal: ```$ (sudo) pip install CEREBRO8``` ***Using Model*** : once You install Cerebro You have to dowenload our trained model from this [link](https://github.com/AmrSaber/Cerebro/blob/master/Cerebro/saved-models/emotions_model_specs.bin) and full model [link](https://github.com/AmrSaber/Cerebro/blob/master/Cerebro/saved-models/emotions_model.f5) then add them to new foldercalled ```saved-models``` ***Using Landmark*** : if you want to use Landmark feature extractor you have to dowenload this file landmarks with 68 point using this [link](https://github.com/AmrSaber/Cerebro/tree/master/Cerebro/saved-models/face-landmarks) in this path ```saved-models/face-landmarks``` "create new folder called landmarks in saved-models" **Video demo** **Real Time demo** **Maintainers** * [AmrSaber](https://github.com/AmrSaber) * [Wafaaismail](https://github.com/Wafaaismail) * [aim97](https://github.com/aim97) * [ManarArabi](https://github.com/ManarArabi) * [SalmaSayed](https://github.com/SalmaSayed) * [MuhammeaAef](https://github.com/MuhammadAref)

نیازمندی

مقدار	نام
==3.4.4.19	opencv-contrib-python
-	numpy
-	moviepy
-	ffmpeg-python
-	imutils
-	argparse
-	keras
-	pathlib
-	matplotlib
-	scikit-image
-	dlib
-	Theano

نحوه نصب

نصب پکیج whl CEREBRO8-0.0.1:

pip install CEREBRO8-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz CEREBRO8-0.0.1:

pip install CEREBRO8-0.0.1.tar.gz