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CENIPA-API-0.0.7


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توضیحات

Coleta e análise dos últimos 10 anos de ocorrencias registradas pelo CENIPA
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل CENIPA-API-0.0.7
نام CENIPA-API
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Alunos Ciência de Dados PUC-SP
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/brunabellini/CENIPA_API
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/CENIPA-API/
مجوز MIT
<h2>CENIPA API</h2> <p>O CENIPA API é um framework que auxilia o entendimento sobre acidentes aéreos no Brasil com auxílio de sua base de dados pública. Facilitando, assim, o seu acesso e uso.</p> <h4><a href="#about">Autores</a> | <a href="#introduction">Introdução</a> | <a href="#instruction">Instruções de uso</a> | <a href="#reference">Referência</a> | <a href="#functions">Funções disponíveis</a> | <a href="#code">Código da biblioteca</a> </h4> <h2 id="about">Autores</h2> <br /> <p>Turma da graduação de Ciência de Dados e Inteligência Artificial na PUC-SP</p> <br /> <p>Abdul Malik de Barros</p> <p>Ana Beatriz Oliveira de Macedo</p> <p>Bruna Bellini Faria</p> <p>Heloisa Mariani Rodrigues</p> <br /> <h2 id="introduction">Introdução </h2> <p> Diante da fatalidade que ocorreu no dia 5 de novembro, que ocasionou na morte da cantora Marília Mendonça e mais 4 pessoas, nosso grupo iniciou uma pesquisa sobre acidentes aéreos, identificamos uma base de dados de ocorrências aeronáuticas, que é gerenciada pelo Centro de Investigação e Prevenção de Acidentes Aeronáuticos (CENIPA).  Constam nesta base de dados as ocorrências aeronáuticas notificadas ao CENIPA nos últimos 10 anos e que ocorreram em solo brasileiro. O relatório conta com detalhes sobre os acidentes, fatalidades, características das aeronaves, causas e fatores contribuintes, local, data, horário do evento e recomendações. A partir disso, compilamos os dados sobre as ocorrências e trouxemos algumas análises sobre o que obtemos, com gráficos, estatísticas e Dataframes. Permitindo uma ampla visualização, a compreensão mais abrangente dos fatos ocorridos e a obtenção de conclusões. </p> <br /> <h2 id="instruction">Instruções de uso</h2> <strong>Bibliotecas necessárias</strong> pip install pandas pip install matplotlib pip install re pip install numpy <br /> <strong>Instalando esta API</strong> pip install CENIPA-API <br/> <strong>Importando a API</strong> import CENIPA-API <br /> <strong>Utilizando a API</strong> <p>Chame uma das duas classes da biblioteca, recomendamos que utilizem a classe Insights, pois essa herda as funções da CENIPA_API, assim você obterá acesso a todas as funções disponíveis da biblioteca. Segue abaixo exemplos de uso:</p> <p>Chamando diretamente pelo comando do import</p> from CENIPA-API import CENIPA_API from CENIPA-API import Insights tabela = Insights() tabela.get_table <p>Chamando através de uma variável</p> tabela = CENIPA_API.Insights() tabela.get_table <p>Resultado do exemplo</p> <img width="1096" alt="Screen Shot 2021-11-23 at 11 35 31" src="https://user-images.githubusercontent.com/80490047/143074324-81cd5be9-dba9-4acc-9518-2424f6827a68.png"> <br /> <h2 id="functions">Funções disponíveis</h2> | Nome da função: | O que ela executa: | | :----------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |`get_table()`| Retornar e mostrar o Dataset dentro do terminal | |`get_acidente()`| Retornar um dataset com as colunas relevantes para analise sobre os acidentes | |`get_fator_contribuinte()`| Retornar um dataset com os fatores contribuintes para o acidente | |`get_aeronave()`| Retornar um dataset para a analise das fatores das aeronaves | |`get_recomendacao()`| Retornar um dataset para a analise das recomendações do casos | |`moda_coluna(col)`| Retornar o valor mais recorrente em uma coluna escolhida do dataset | |`mediana_coluna(col)`| Retornar a mediana de uma coluna escolhida do dataset | |`media_coluna(col)`| Retornar a média de uma coluna escolhida do dataset | |`variancia_coluna(col)`| Retornar a variancia de uma coluna escolhida do dataset | |`desvio_padrao_coluna(col)`| Retornar o desvio padrão de uma coluna escolhida do dataset | |`gravidade_acidentes()`| Gerar o número de mortes totais e alguns gráficos com insights sobre nível de dano, fatalidade e classificação da ocorrência | |`tipos_mortes_aeronaves()`| Retornar os tipos de aeronaves e a porcentagem de ocorrencias fatais nas aeronaves listadas com ocorrências | |`top_fatores_contribuintes()`| Retornar os top fatores contribuintes | |`ocorrencia_tipo()`| Visualizar quais são as ocorrências mais frequentes | |`ocorrencia_estados(nome_UF)`| Filtrar ocorrências pela sigla dos estados | |`ocorrencia_cidade(nome_cidade)`| Filtrar ocorrências pelo nome de cidades | |`informacoes_acidentes()`| Retornar informações sobre a gravidade e detalhes de fatalidade do acidente | |`ocorrencia_MesHora()`| Apresentar os meses e horários que mais existem ocorrências | |`ocorrencia_ano(ano)`| Apresentar as informações de acordo com o ano selecionado | <p>Legenda para variáveis das funções: <ul> <li>col= coluna que deseja utilizar</li> <li>nome_UF= nome da sigla do estado que deseja utilizar</li> </ul> </p> <br /> <h2 id="code">Código da biblioteca</h2> Abaixo você encontra o link do repositório com todos os códigos e dados até então coletados para a evolução do projeto e análise de dados para o desenvolvimento da página de visualização. <ul> <li>https://github.com/brunabellini/CENIPA_API</li> </ul> <br /> <h2 id="reference">Referência</h2> <ul> <li>https://dados.gov.br/dataset/ocorrencias-aeronauticas-da-aviacao-civil-brasileira</li> </ul> <br />


نحوه نصب


نصب پکیج whl CENIPA-API-0.0.7:

    pip install CENIPA-API-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz CENIPA-API-0.0.7:

    pip install CENIPA-API-0.0.7.tar.gz