معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A collection of tools to visualize CAMI profiling outputs

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	CAMIViz-0.1.1
نام	CAMIViz
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	David Koslicki
ایمیل نویسنده	dmk333@psu.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dkoslicki/CAMIProfilingVisualization
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/CAMIViz/
مجوز	MIT

# CAMIProfilingVisualization A collection of tools to visualize CAMI profiling outputs # Installation Use conda ```bash conda config --add channels defaults conda config --add channels bioconda conda config --add channels conda-forge conda create -c etetoolkit -y -n CAMIViz python=3.7 numpy ete3 seaborn pandas matplotlib biom-format conda activate CAMIViz ``` # Example usage ```bash python src/profile_to_plot.py -i data/prediction_multi.profile -g data/ground_truth_multi.profile -b test -s sample_0 genus ``` This should result in a plot that visually represents the relative abundance of the taxonomic profiles produced by numerous taxonomic profiling methods. An example plot can be found [here](https://github.com/dkoslicki/CAMIProfilingVisualization/blob/master/data/test_tree_genus.png)

نیازمندی

مقدار	نام
-	biom-format
-	ete3
-	matplotlib
-	numpy
-	pandas
-	seaborn

نحوه نصب

نصب پکیج whl CAMIViz-0.1.1:

pip install CAMIViz-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz CAMIViz-0.1.1:

pip install CAMIViz-0.1.1.tar.gz