معرفی شرکت ها


CAGMon-0.8.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Correlation Analysis based on Glitch Monitoring
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل CAGMon-0.8.5
نام CAGMon
نسخه کتابخانه 0.8.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Phil Jung
ایمیل نویسنده pjjung@nims.re.kr
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pjjung/cagmon
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/CAGMon/
مجوز -
,-----. ,---. ,----. ,--. ,--. ,--. ,--. ' .--./ / O \ ' .-./ | `.' | ,---. ,--,--, ,---. ,-' '-.,--.,--. ,-| | ,---. | | | .-. || | .---.| |'.'| || .-. || \ | .-. :'-. .-'| || |' .-. || .-. : ' '--'\| | | |' '--' || | | |' '-' '| || | \ --. | | ' '' '\ `-' |\ --. `-----'`--' `--' `------' `--' `--' `---' `--''--' `----' `--' `----' `---' `----' The CAGMon is the tool that evaluates the dependence between the primary and auxiliary channels of Gravitational-Wave detectors. The goal of this project is to find a systematic way of identifying the abnormal glitches in the gravitational-wave data using various methods of correlation analysis. Usually, the community such as LIGO, Virgo, and KAGRA uses a conventional way of finding glitches in auxiliary channels of the detector - Klein-Welle, Omicron, Ordered Veto Lists, etc. However, some different ways can be possible to find and monitor them in a (quasi-) realtime. Also, the method can point out which channel is responsible for the found glitch. In this project, we study its possible to apply three different correlation methods - maximal information coefficient, Pearson's correlation coefficient, and Kendall's tau coefficient - in the gravitational wave data from the KAGRA detector. ## Status [![Build Status](https://img.shields.io/badge/version-0.8.5-blue)](https://img.shields.io/badge/version-0.8.5-blue) [![Build Status](https://img.shields.io/badge/license-%20GPLv3-green)](http://www.gnu.org/licenses/) [![Build Status](https://img.shields.io/badge/python-3.6%20%7C%203.7%20%7C%203.8%20%7C%203.9-brightgreen)](https://minepy.readthedocs.io/en/latest/) [![Build Status](https://img.shields.io/badge/package-gwpy-yellow)](https://gwpy.github.io) [![Build Status](https://img.shields.io/badge/package-minepy-yellowgreen)](https://minepy.readthedocs.io/en/latest/) ## References The CAGMon algorithm is described in - Piljong Jung, Sang Hoon Oh, Young-Min Kim, Edwin J. Son, John J. Oh, *Optimizing Parameters of Information-Theoretic Correlation Measurement for Multi-Channel Time-Series Datasets in Gravitational Wave Detectors*, [arXiv:2107.03516](https://arxiv.org/abs/2107.03516) - Piljong Jung, Sang Hoon Oh, Young-Min Kim, Edwin J. Son, John J. Oh, *Identifying and diagnosing coherent associations and causalities between multi-channels of the gravitational wave detector*, [JGW-P2113130](https://gwdoc.icrr.u-tokyo.ac.jp/cgi-bin/private/DocDB/ShowDocument?docid=13130) ## Installation ```sh $ git clone https://github.com/pjjung/cagmon.git $ cd cagmon $ python setup.py install ``` ## Syntax of configuration files (.ini) * Example of full configurations <pre> <code> [GENERAL] gps_start_time = 1234500000 gps_end_time = 1234599968 stride = 512 [PREPROSECCING] datasize = 8192 filter_type = highpass (or low/bandpass) frequency1 = 10 (if bandpass file is applied, two frequency conditions are required; frequncy1 and crequncy2) [SEGMENT] defined_condition = LSC_LOCK_STATE_CHANNEL == 10 (or segment_file_path = /path/to/segment/file/) [CHANNELS] main_channel = GW-STRAIN_CHANNEL aux_channels_file_path = /path/to/channel/list/file [INPUT AND OUTPUT PATHS] frame_files_path = /path/to/frame/file/folder output_path = /path/to/output/folder </code> </pre> * Example of essential configurations <pre> <code> [GENERAL] gps_start_time = 1234500000 gps_end_time = 1234599968 stride = 512 [SEGMENT] defined_condition = LSC_LOCK_STATE_CHANNEL == 10 (or segment_file_path = /path/to/segment/file/) [CHANNELS] main_channel = GW-STRAIN_CHANNEL aux_channels_file_path = /path/to/channel/list/file [INPUT AND OUTPUT PATHS] frame_files_path = /path/to/frame/file/folder output_path = /path/to/output/folder </code> </pre> ## Syntax of Channel list files * Type 1 <pre> <code> K1:AUX_CHANNEL_NAME_1 K1:AUX_CHANNEL_NAME_2 K1:AUX_CHANNEL_NAME_3 . . . </code> </pre> * Type 1 <pre> <code> K1:AUX_CHANNEL_NAME_1 SAMPLE_RATE K1:AUX_CHANNEL_NAME_2 SAMPLE_RATE K1:AUX_CHANNEL_NAME_3 SAMPLE_RATE . . . </code> </pre> ## Execute the CAGMon etude ```sh $ cagmon --config cagmon_config.ini ``` ## License The CAGMon is following the GNU General Public License version 3. Under this term, you can redistribute and/or modify it. See [the GNU free software license](http://www.gnu.org/licenses/) for more details.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.0.1 gwpy
>=1.4.4 lalsuite
>=1.2.5 minepy
- setuptools


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=2.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl CAGMon-0.8.5:

    pip install CAGMon-0.8.5.whl


نصب پکیج tar.gz CAGMon-0.8.5:

    pip install CAGMon-0.8.5.tar.gz