معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Large-Scale Machine and Deep Learning in PyTorch.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	BxTorch-0.7.3
نام	BxTorch
نسخه کتابخانه	0.7.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Oliver Borchert
ایمیل نویسنده	borchero@icloud.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/borchero/bxtorch
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/BxTorch/
مجوز	License :: OSI Approved :: MIT License

# BxTorch BxTorch is a high-level library for large-scale machine learning in [PyTorch](https://pytorch.org). It is engineered both to cut obsolete boilerplate code while preserving the flexibility of PyTorch to create just about any deep learning model. ## Installation BxTorch is available on PyPi, so simply run the following command: ```bash pip install bxtorch ``` ## Features Generally, BxTorch provides an object-oriented approach to abstracting PyTorch's API. The core design objective is to provide an API both as simple and as extensible as possible. The goal of this library is to be able to iterate between different models easily instead of squeezing out milliseconds where it is not required. Still, being focused on large-scale machine learning, BxTorch aims to make it as easy as possible working with large datasets. This includes out-of-the-box multi-GPU support where the user *does not need to write a single line of code*. Currently, BxTorch only provides means for running training/inference on a single machine. In case this is insufficient, you might be better off using PyTorch's `distributed` package directly. It must be emphasized that BxTorch is not meant to be a wrapper for PyTorch as Keras is for TensorFlow - it only provides *extensions*. ## Documentation Examples of the usage of BxTorch can be found in the [docs folder](docs). Method documentation is currently only available as [docstrings](bxtorch). ## License BxTorch is licensed under the [MIT License](LICENSE).

نیازمندی

مقدار	نام
<1.5.0,>=1.4.0	torch
<2.0.0,>=1.17.0	numpy
<2.0.0,>=1.3.2	scipy
<0.48.0,>=0.47.0	numba
<0.23.0,>=0.22.1	scikit-learn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl BxTorch-0.7.3:

pip install BxTorch-0.7.3.whl

نصب پکیج tar.gz BxTorch-0.7.3:

pip install BxTorch-0.7.3.tar.gz