معرفی شرکت ها

BuilT-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Easily build your trainer for DNNs.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل BuilT-0.0.4
نام BuilT
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده JongYoon Lim
ایمیل نویسنده jy.lim@auckland.ac.nz
آدرس صفحه اصلی https://github.com/UoA-CARES/BuilT
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/BuilT/
مجوز -
[![Build Status](https://travis-ci.com/UoA-CARES/BuilT.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/UoA-CARES/BuilT) [![codecov](https://codecov.io/gh/UoA-CARES/BuilT/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/UoA-CARES/BuilT) # BuilT(Build a Trainer) Easily build a trainer for your Depp Neural Network model and experiment as many as you want to find optimal combination of components(model, optimizer, scheduler) and hyper-parameters in a well-organized manner. - No more boilerplate code to train and evaluate your DNN model. just focus on your model. - Simply swap your dataset, model, optimizer and scheduler in the configuration file to find optimal combination. Your code doesn't need to be changed!!!. - Support Cross Validation, OOF(Out of Fold) Prediction - Support WandB(https://wandb.ai/) or tensorboard logging. - Support checkpoint management(Save and load a model. Resume the previous training) - BuilT easily integrates with Kaggle(https://www.kaggle.com/) notebook. (todo: add notebook link) ## Installation Please follow the instruction below to install BuilT. ### Installation of BuilT package from the source code ``` git clone https://github.com/UoA-CARES/BuilT.git cd BuilT python setup.py install ``` ### Installation of BuilT package using pip BuilT can be installed using pip(https://pypi.org/project/BuilT/). ``` pip install built ``` ## Usage ### Configuration ### Builder ### Trainer ### Dataset ### Model ### Loss ### Optimizer ### Scheduler ### Logger ### Metric ### Inference ### Ensemble ## Examples ### MNIST hand-written image classification (todo) ### Sentiment Classification (todo) ## Developer Guide (todo) ``` conda create -n conda_BuilT python=3.7 conda activate conda_BuilT pip install -r requirements.txt ``` # Reference https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/


نیازمندی

مقدار نام
- easydict
- PyYAML
- torch
- torchvision
- pandas
- wandb
- sklearn
- tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl BuilT-0.0.4:

    pip install BuilT-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz BuilT-0.0.4:

    pip install BuilT-0.0.4.tar.gz