معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python wrapper for BrainFlow API + Cyton SDK for collecting realtime or offline (SDCard) EEG, EMG, EKG data.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	BrainflowCyton-0.1.1
نام	BrainflowCyton
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	zeyus
ایمیل نویسنده	dev@zeyus.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/zeyus/BrainflowCytonEEGWrapper
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/BrainflowCyton/
مجوز	MIT

# BrainflowCytonEEGWrapper This is particularly aimed at the OpenBCI Cyton/Cyton + Daisy biosensing board. It allows for low-level board commands such as configuring channels and setting sample rate, making it easier to configure the way you retrieve data from the board. ## Status Full functional, working with Cyton and Cyton + Daisy. Todo: - [] Include script to process SDCard data (exists but in a different repo) - [] Make the interface more consistent - [] Bake in multithreading support for easier parallel data collection + processing - [] ??? ## Details Default channels coming in with cyton and daisy with the ultracortex mk4 are: - 0: "pkg" - 1: "Fp1" - 2: "Fp2" - 3: "C3" - 4: "C4" - 5: "P7" - 6: "P8" - 7: "O1" - 8: "O2" - 9: "F7" - 10: "F8" - 11: "F3" - 12: "F4" - 13: "T7" - 14: "T8" - 15: "P3" - 16: "P4" - 17: "AX" (accelerometer x) - 18: "AY" (accelerometer y) - 19: "AZ" (accelerometer z) - 31: "marker" (this can be used to put event markers in the EEG data, which is extremely useful, BUT the accelerometer will be disabled) ## Usage examples ### Read data from a dummy board in real time ```python from BrainflowCyton.eeg import EEG from time import sleep eeg_source = EEG(dummyBoard = True) eeg_source.start_stream(sdcard = False) while True: try: sleep(0.5) data = eeg_source.poll() except KeyboardInterrupt: eeg_source.stop() ``` ### Read data from a real board in real time ```python from BrainflowCyton.eeg import EEG from time import sleep eeg_source = EEG() eeg_source.start_stream(sdcard = False) while True: try: sleep(0.5) data = eeg_source.poll() except KeyboardInterrupt: eeg_source.stop() ``` ### Set a custom sample rate *Note: to use sample rates above 250, an SDCard is required, streaming is limited to 250 Hz.* ```python from BrainflowCyton.eeg import EEG, CytonSampleRate from time import sleep eeg_source = EEG() eeg_source.start_stream(sdcard = True, sr = CytonSampleRate.SR_1000) while True: try: sleep(0.5) data = eeg_source.poll() except KeyboardInterrupt: eeg_source.stop() ``` ### Bandpass the data ```python from BrainflowCyton.eeg import EEG, Filtering from time import sleep eeg_source = EEG(dummyBoard = True) # set the indexes of channels you want to filter ch_idx = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] eeg_filter = Filtering(exg_channels = ch_idx, sampling_rate=250) while True: try: sleep(0.5) eeg_source.start_stream(sdcard = False) data = eeg_source.poll() filtered_data = eeg_filter.bandpass(data, 8, 32) except KeyboardInterrupt: eeg_source.stop() ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	numpy
-	nptyping
-	scipy
-	sounddevice
-	brainflow
-	samplerate
-	pyxdf

نحوه نصب

نصب پکیج whl BrainflowCyton-0.1.1:

pip install BrainflowCyton-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz BrainflowCyton-0.1.1:

pip install BrainflowCyton-0.1.1.tar.gz