معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Brain Stroke Classfier using Machine Learning!

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	BrainStrokeClassifier-0.2.2
نام	BrainStrokeClassifier
نسخه کتابخانه	0.2.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Umair Akram
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/MUmairAB/BrainStrokeClassifier.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/BrainStrokeClassifier/
مجوز	-

# BrainStrokeClassifier API [![forthebadge made-with-python](http://ForTheBadge.com/images/badges/made-with-python.svg)](https://www.python.org/) [![Python 3.9](https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) # Functionality of the BrainStrokeClassifier The package includes a trained Machine Learning model to predict Brain Stroke vulnerability. The model can be accessed as **BStClassifier** utility. You can use **BStClassifier(X)** to make predictions. Where **X** is the input consisting of 7 characteristics: 1. Gender ("Male"=0, "Female"=1, "Other"=-1) 2. Age 3. Do you have hypertension (Yes=1/No=0) 4. Do you have any heart disease (Yes=1/No=0) 5. What type of work you do? ("Private job"=0, "Self Employed"=1, "Govt. Job"=2, "Never Worked"=-2, "You are a Child"=-1) 6. Your average blood glucose level 7. Your Body Mass Index (BMI) It classifies whether you are vulnerable to or had brain stroke, or not. ## Input type The input can be: 1. NumPy array a. 1D array of shape (7,) b. 2D array of shape (S,7); where S is number of samples 2. Pandas Series of shape (7,) 3. Pandas DataFrame of shape (S,7); where S is number of samples # About the Machine Learning model The Machine Learning model is a Pipeline of Strandard Scaler and XGBoost Classifier. You can check the notebook where the model is trained through the [github](https://github.com/MUmairAB/Stroke-Prediction-using-Machine-Learning/blob/a0c9126b4f8c55ea528b1f60354f441148173567/stroke-prediction.ipynb) # Package Installation Make sure you have Python installed in your system. Run Following command in the command window. ``` !pip install BrainStrokeClassifier ``` # Example Code ``` # test.py # Package installation !pip install BrainStrokeClassifier # Loading package from BrainStrokeClassifier import BStClassifier import numpy as np import pandas as pd # Creating some test input x = np.array([[0,67,0,1,0,228.69,36.6], [0,58,1,0,0,87.96,39.2]]) df = pd.DataFrame(x) prediction = BStClassifier(df) print(prediction) ``` # For Suggestions **If you have any suggestions or improvements, please fork the package on [github](https://github.com/MUmairAB/BrainStrokeClassifier/issues)** # Credits **The Umair Akram | MUmairAB**

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.21.5	numpy
>=1.5.3	pandas
>=1.2.1	scikit-learn
==1.7.4	xgboost
==1.0.2	pickle-mixin

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl BrainStrokeClassifier-0.2.2:

pip install BrainStrokeClassifier-0.2.2.whl

نصب پکیج tar.gz BrainStrokeClassifier-0.2.2:

pip install BrainStrokeClassifier-0.2.2.tar.gz