معرفی شرکت ها


BrainML-0.0.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BrainML is a machine learning library capable of implementing neural networks.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل BrainML-0.0.3
نام BrainML
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bibina Bogdan
ایمیل نویسنده bogdanbibina@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/bogdan124/BrainML
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/BrainML/
مجوز Apache license 2.0
Code example for XOR problem: ``` ##first import tensorflow import tensorflow as tf ##second import BrainMl import BrainMl as dl from BrainMl.layers import Dense,Dropout from BrainMl.optimizer import Optimizer,Adam ##from BrainMl.activation import Activator,relu,softmax ##define an empty model model=dl.Model() ##define Sequential model and add layers save=model.Sequential([ ##Here we add 4 dense layers and a Dropout Dense(4,activation="relu",shape=[2,2]), Dense(8, activation="relu"), Dense(2, activation="relu"), Dropout(0.9), Dense(1, activation="relu") ],name="model1") ## X is our data X = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]] ## y is our label Y = [[0],[1],[1],[0]] ##we define an optimizer optim=Adam(learning_rate=0.01) ##and compile the model along with optimizer model.compile(optimizer=optim) ##than we start trainning the model model.fit(X,Y,epochs=100,display=["all"]) ##all-displays current epoch and error ##in list you can add "epoch"-to show just epoch or "error"-just for the error ```


نیازمندی

مقدار نام
==2.0.0 tensorflow


نحوه نصب


نصب پکیج whl BrainML-0.0.3:

    pip install BrainML-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz BrainML-0.0.3:

    pip install BrainML-0.0.3.tar.gz