معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fast NumPy array functions written in Cython

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Bottlechest-0.7.1
نام	Bottlechest
نسخه کتابخانه	0.7.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bioinformatics Laboratory, FRI UL
ایمیل نویسنده	contact@orange.biolab.si
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/biolab/bottlechest
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Bottlechest/
مجوز	Simplified BSD

=========== Bottlechest =========== Introduction ============ Bottlechest is a fork of bottleneck (https://github.com/kwgoodman/bottleneck), specialized for use in Orange (https://github.com/biolab/orange3). Moving window functions, several other functions and all optimization of 3d arrays are removed to reduce the size of the library. New functions are added as needed. ===================== ======================================================= NumPy/SciPy ``median, nanmedian, rankdata, ss, nansum, nanmin, nanmax, nanmean, nanstd, nanargmin, nanargmax`` Functions ``nanrankdata, nanvar, replace, nn, anynan, allnan, nanequal`` ===================== ======================================================= For other documentation, including a simple example and comprehensive set of benchmarks, refer to the original project. License ======= Bottlechest is distributed under a Simplified BSD license. Parts of Bottleneck, NumPy, Scipy, numpydoc and bottleneck, all of which have BSD licenses, are included in Bottlechest. See the LICENSE file, which is distributed with Bottlechest, for details. Install ======= Requirements: ======================== ==================================================== Bottlechest Python 2.6, 2.7, 3.2; NumPy 1.8 Unit tests nose Compile gcc or MinGW Optional SciPy 0.8, 0.9, 0.10 (portions of benchmark) ======================== ====================================================

نحوه نصب

نصب پکیج whl Bottlechest-0.7.1:

pip install Bottlechest-0.7.1.whl

نصب پکیج tar.gz Bottlechest-0.7.1:

pip install Bottlechest-0.7.1.tar.gz