معرفی شرکت ها

BloomTechLib-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

Python Library of General Data Science Solutions
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل BloomTechLib-0.0.1
نام BloomTechLib
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Robert Sharp - BloomTech Labs
ایمیل نویسنده webmaster@sharpdesigndigital.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/BloomTechLib/
مجوز MIT License
# BloomTechLib BloomTech Labs Python Library of General Data Science Solutions ## BloomTechLib Developer Guidelines 1. No PEP8 violations. 2. No global state. 3. Must be backwards compatible to 3.6.x 4. Must be forward compatible up to the latest version of Python 3.9.x 5. Should avoid dependencies outside the standard library. 6. Every feature will be documented in detail. 7. Code examples will be included for each feature. ## Analysis ### CSV Similarity Score Compares two csv files and returns a score between 0.0 and 1.0 to indicate how similar the data is. #### Assumptions - The data files have the same header, delimiter and number of rows. - Each row of data should be a unique observation, each column representing a single aspect. - CSV is a convenient format, but a database adapter could be useful in the future. - Data will be primitive strings or numbers and not more complex types. ## DataBase Ops ### DataModelMongo Class - `find(dict) -> dict` - `insert(dict)` - `find_many(dict, int) -> Iterator[dict]` - `insert_many(dict)` - `get_df() -> DataFrame` ### DataModelSQL Class - `db_action(str)` - `db_query(str) -> list` #### HTML to DataFrame - `html_to_df(str, int) -> DataFrame` ## DevOps API - WIP


نیازمندی

مقدار نام
~=50.0.0 setuptools
~=1.2.3 pandas
~=2.9 psycopg2-binary
~=0.17.1 python-dotenv
~=3.11.4 pymongo
~=2.25.1 requests
~=2.1.0 dnspython


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl BloomTechLib-0.0.1:

    pip install BloomTechLib-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz BloomTechLib-0.0.1:

    pip install BloomTechLib-0.0.1.tar.gz