معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Virtual large arrays and lazy evaluation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Biggus-0.9.1
نام	Biggus
نسخه کتابخانه	0.9.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Richard Hattersley
ایمیل نویسنده	rhattersley@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/SciTools/biggus
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Biggus/
مجوز	UNKNOWN

Biggus ====== |build_status| Virtual large arrays and lazy evaluation. For example, we can combine multiple array data sources into a single virtual array:: >>> first_time_series = OrthoArrayAdapter(hdf_var_a) >>> second_time_series = OrthoArrayAdapater(hdf_var_b) >>> print first_time_series.shape, second_time_series.shape (52000, 800, 600) (56000, 800, 600) >>> time_series = biggus.LinearMosaic([first_time_series, second_time_series], axis=0) >>> time_series <LinearMosaic shape=(108000, 800, 600) dtype=dtype('float32')> *Any* biggus Array can then be indexed, independent of underlying data sources:: >>> time_series[51999:52001, 10, 12] <LinearMosaic shape=(2,) dtype=dtype('float32')> And an Array can be converted to a numpy ndarray on demand:: >>> time_series[51999:52001, 10, 12].ndarray() array([ 0.72151309, 0.54654914], dtype=float32) Get in touch! ------------- We've got lots of exciting plans underway for biggus, but we're also *very* keen to hear from you. * How are you thinking of using biggus? * What capabilities does biggus need for it to be useful to you? * What capabilities does biggus already have that you find useful? Further reading --------------- To get more ideas of what Biggus can do, please browse the wiki_, and its examples_. .. _wiki: https://github.com/SciTools/biggus/wiki .. _examples: https://github.com/SciTools/biggus/wiki/Sample-usage If you have any questions or feedback please feel free to post to the `discussion group`_ or `raise an issue`_ on the `issue tracker`_. .. _`discussion group`: https://groups.google.com/forum/#!forum/scitools-biggus .. _`raise an issue`: https://github.com/SciTools/biggus/issues/new .. _`issue tracker`: https://github.com/SciTools/biggus/issues .. |build_status| image:: https://secure.travis-ci.org/SciTools/biggus.png :alt: Build Status :target: http://travis-ci.org/SciTools/biggus

نحوه نصب

نصب پکیج whl Biggus-0.9.1:

pip install Biggus-0.9.1.whl

نصب پکیج tar.gz Biggus-0.9.1:

pip install Biggus-0.9.1.tar.gz