معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

It helps to find the best classification model with the accuracy based on the given dataset

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	BestClassificationModel-0.1.2
نام	BestClassificationModel
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ronak Bhagchandani
ایمیل نویسنده	rishibhagchandani123@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ronakkkk/best_classification_model
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/BestClassificationModel/
مجوز	Apache License 2.0

Best Classification Model is used for supervised learning techniques where the target data is in binary form. It selects the best model from the seven classification model based on the accuracy. The seven classification model used in the given assignment are: 1. Logistic Regression 2. Naive Bayes 3. Stochastic Gradient Classifier 4. K Neighbors Classifier 5. Decision Tree Classifier 6. Random Forest Classifier 7. Support Vector Machine #### User installation If you already have a working installation of numpy, scipy and sklearn, the easiest way to install best-classification-model is using pip #### `pip install BestClassificationModel` #### Important links Official source code repo: https://github.com/ronakkkk/best_classification_model Download releases: https://pypi.org/project/BestClassificationModel/ #### Examples ```import from Best_Classification_Model import best_model import pandas data = pandas.read_csv('Data.csv') X = data.iloc[:, :-1] Y = data['Class'] best_model, best_model_name, acc = best_model.bestClassificationModel(X, Y) print(best_model) print(best_model_name, ":", acc)``` `__Output__: RandomForestClassifier(bootstrap=True, class_weight=None, criterion='gini', max_depth=None, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None, min_samples_leaf=1, min_samples_split=2, min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=10, n_jobs=None, oob_score=False, random_state=None, verbose=0, warm_start=False) Random Forest:0.861145`

نیازمندی

مقدار	نام
-	sklearn

نحوه نصب

نصب پکیج whl BestClassificationModel-0.1.2:

pip install BestClassificationModel-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz BestClassificationModel-0.1.2:

pip install BestClassificationModel-0.1.2.tar.gz