معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fitting power law distributions using Bayesian Inference

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	BayesPowerlaw-1.1.3
نام	BayesPowerlaw
نسخه کتابخانه	1.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Kristina Grigaityte, Gurinder Atwal
ایمیل نویسنده	atwal@cshl.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/AtwalLab/BayesPowerlaw
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/BayesPowerlaw/
مجوز	MIT

BayesPowerlaw fits single or mixtures of power law distributions and estimate their exponent using Bayesian Inference, specifically Markov-Chain Monte Carlo Metropolis Hastings algorithm. See the Documentation page for details. **Installation** : pip install BayesPowerlaw Requirements - Python >= 3.6.2 - numpy >= 1.10.1 - scipy >= 1.0.0 - matplotlib >= 2.0.0 - Documentation: "http://BayesPowerlaw.readthedocs.org" - Github: "https://github.com/atwallab/BayesPowerlaw" - PyPI: "https://pypi.python.org/pypi/BayesPowerlaw"

نیازمندی

مقدار	نام
-	scipy
-	numpy
-	matplotlib

نحوه نصب

نصب پکیج whl BayesPowerlaw-1.1.3:

pip install BayesPowerlaw-1.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz BayesPowerlaw-1.1.3:

pip install BayesPowerlaw-1.1.3.tar.gz