معرفی شرکت ها


BayesBoom-0.1.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tools for Bayesian modeling.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل BayesBoom-0.1.9
نام BayesBoom
نسخه کتابخانه 0.1.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Steven L. Scott
ایمیل نویسنده steve.the.bayesian@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/steve-the-bayesian/BOOM
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/BayesBoom/
مجوز -
Boom stands for 'Bayesian object oriented modeling'. It is also the sound your computer makes when it crashes. The main part of the Boom library is formulated in terms of abstractions for Model, Data, Params, and PosteriorSampler. A Model is primarily an environment where parameters can be learned from data. The primary learning method is Markov chain Monte Carlo, with custom samplers defined for specific models. The archetypal Boom program looks something like this: import BayesBoom as Boom some_data = 3 * np.random.randn(100) + 7 model = Boom.GaussianModel() model.set_data(some_data) precision_prior = Boom.GammaModel(0.5, 1.5) mean_prior = Boom.GaussianModel(0, 10**2) poseterior_sampler = Boom.GaussianSemiconjugateSampler( model, mean_prior, precision_prior) model.set_method(poseterior_sampler) niter = 100 mean_draws = np.zeros(niter) sd_draws = np.zeros(niter) for i in range(100): model.sample_posterior() mean_draws[i] = model.mu() sd_draws[i] = model.sigma()


نیازمندی

مقدار نام
>=2.3 pybind11


نحوه نصب


نصب پکیج whl BayesBoom-0.1.9:

    pip install BayesBoom-0.1.9.whl


نصب پکیج tar.gz BayesBoom-0.1.9:

    pip install BayesBoom-0.1.9.tar.gz