معرفی شرکت ها

BatAlgorithm-0.3.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.1
0.3
0.2
0.1

توضیحات

Bat algorithm implementation
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل BatAlgorithm-0.3.1
نام BatAlgorithm
نسخه کتابخانه 0.3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Iztok Fister Jr. and Marko Burjek
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/buma/BatAlgorithm
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/BatAlgorithm/
مجوز MIT
# Bat Algorithm in Python ## Objective The main objective is to create an implementation of bat algorithm in Python programming language. ## Installation pip install BatAlgorithm ### Example The following example presents a simple use of bat algorithm. `Fun()` denotes the objective function that may be changed by the user. Control parameters should be defined within `BatAlgorithm()` constructor. Order of parameters is as follows: `BatAlgorithm(D, NP, N_Gen, A, r, Qmin, Qmax, Lower, Upper, function)` where: - `D` denotes dimension of the problem, - `NP` denotes population size, - `N_Gen` denotes number of generations (iterations), - `A` parameter denotes loudness, - `r` parameter denotes pulse rate, - `Qmin` parameter denotes frequency minimum, - `Qmax` parameter denotes frequency maximum, - `Lower` denotes lower bound, - `Upper` denotes upper bound and - `function` passes objective function. ## CODE EXAMPLE: ```python import random from BatAlgorithm import * def Fun(D, sol): val = 0.0 for i in range(D): val = val + sol[i] * sol[i] return val # For reproducive results #random.seed(5) for i in range(10): Algorithm = BatAlgorithm(10, 40, 1000, 0.5, 0.5, 0.0, 2.0, -10.0, 10.0, Fun) Algorithm.move_bat() ``` ## Bugs Bugs and extension should be send via Github. ## Authors Iztok Fister Jr. and Marko Burjek ## References Yang, X.-S. "A new metaheuristic bat-inspired algorithm." Nature inspired cooperative strategies for optimization (NICSO 2010). Springer Berlin Heidelberg, 2010. 65-74. Fister, I. Jr., Fister, I., Yang, X.-S., Fong, S., Zhuang, Y. "Bat algorithm: Recent advances." IEEE 15th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI), IEEE, 2014. 163-167.


نحوه نصب


نصب پکیج whl BatAlgorithm-0.3.1:

    pip install BatAlgorithm-0.3.1.whl


نصب پکیج tar.gz BatAlgorithm-0.3.1:

    pip install BatAlgorithm-0.3.1.tar.gz