معرفی شرکت ها

Bambanta-0.1.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.4
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

An automatic differentiation package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Bambanta-0.1.4
نام Bambanta
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Karina Huang, Rong Liu, Rory Maizels
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/CS207-Project-Group-9/cs207-FinalProject
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Bambanta/
مجوز MIT
[![Build Status](https://travis-ci.org/CS207-Project-Group-9/cs207-FinalProject.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/CS207-Project-Group-9/cs207-FinalProject) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/CS207-Project-Group-9/cs207-FinalProject/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/CS207-Project-Group-9/cs207-FinalProject?branch=master) # Bambanta ### CS207 Project Group 9: **Authors:** Qiansha (Karina) Huang, Rong Liu, Rory Maizels **Project Page:** https://pypi.org/project/Bambanta/ This automatic differentiation package `Bambanta` performs both forward-mode and reverse-mode automatic differentiation. For details about the project, please consult the [documentation](https://github.com/CS207-Project-Group-9/cs207-FinalProject/blob/master/docs/Final.ipynb). ### Installation Guide We recommend installing our package in a virtual environment. Please ensure that a version of `virtualenv` is already installed in your machine, and follow the steps: ``` virtualenv env source env/bin/activate pip install Bambanta ``` ### Testing `Bambanta` Our module may be tested using `pytest` on `AutoDiff.py`, or using `doctest` on `test_AutoDiff.py`.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl Bambanta-0.1.4:

    pip install Bambanta-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz Bambanta-0.1.4:

    pip install Bambanta-0.1.4.tar.gz