معرفی شرکت ها


BackgroundVellore-1.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Predict the Genre for each 10-second interval of the video.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل BackgroundVellore-1.0.2
نام BackgroundVellore
نسخه کتابخانه 1.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Chanakya Vivek Kapoor
ایمیل نویسنده chanakyavkapoor@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/GDGVIT/background-score-prediction
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/BackgroundVellore/
مجوز MIT
<p align="center"> <a href="https://dscvit.com"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/30529572/92081025-fabe6f00-edb1-11ea-9169-4a8a61a5dd45.png" alt="DSC VIT"/> </a> <h2 align="center"> Genre Prediction for Videos </h2> <h4 align="center"> Given a video the task is to predict the Genre for each 10-second interval of the video. <h4> </p> --- [![UI ](https://img.shields.io/badge/User%20Interface-Link%20to%20UI-orange?style=flat-square&logo=appveyor)](https://www.figma.com/file/0XxRAXmjlGwNHXSTdNMvO5/GenrePrediction?node-id=0%3A1) ## Functionalities - [x] Predict the Genre for each 10-second interval of the video. <br> ## Instructions to run * Pre-requisites: - Python 3.6 or 3.7 or 3.8 - Dependencies from requirements.txt * Using pip - create a virtual environment then: ```bash pip install background Genre_Prediction ``` * Directions to Install - First clone this repository onto your system.<br> - Then, create a Virtual Environment and install the packages from requirements.txt: <br> - Navigate to this repository, create a Virtual Environment and activate it: <br> ```bash cd path/to/cloned/repo python3 -m venv env source env/bin/activate ``` Install the python dependencies from requirements.txt: ```bash pip install requirements.txt ``` * Directions to Execute From anywhere in the project directory, run the following command in the terminal - ```bash fbs run ``` ## Contributors <table> <tr align="center"> <td> Chanakya Vivek Kapoor <p align="center"> <img src = "https://dscvit.com/images/dsc-logo-square.svg" width="150" height="150" alt="Chanakya Vivek Kapoor"> </p> <p align="center"> <a href = "https://github.com/chanakya1310"><img src = "http://www.iconninja.com/files/241/825/211/round-collaboration-social-github-code-circle-network-icon.svg" width="36" height = "36"/></a> <a href = "https://www.linkedin.com/in/chanakya-vivek-kapoor-a04496167/"> <img src = "http://www.iconninja.com/files/863/607/751/network-linkedin-social-connection-circular-circle-media-icon.svg" width="36" height="36"/> </a> </p> </td> </table> ## License [![License](http://img.shields.io/:license-mit-blue.svg?style=flat-square)](http://badges.mit-license.org) <p align="center"> Made with :heart: by <a href="https://dscvit.com">DSC VIT</a> </p>


نیازمندی

مقدار نام
==0.11.0 absl-py
==0.17 altgraph
==0.8.1 astor
==1.6.3 astunparse
==4.1.1 cachetools
==2020.6.20 certifi
==3.0.4 chardet
==0.10.0 cycler
==0.9.0 fbs
==0.18.2 future
==0.3.3 gast
==41.0.0 setuptools
==1.21.1 google-auth
==0.4.1 google-auth-oauthlib
==0.2.0 google-pasta
==1.31.0 grpcio
==2.10.0 h5py
==2.10 idna
==1.7.0 importlib-metadata
==0.5.3 imutils
==0.17.0 joblib
==2.4.3 Keras
==1.0.8 Keras-Applications
==1.1.2 Keras-Preprocessing
==1.2.0 kiwisolver
==1.18.5 numpy
==3.1.0 oauthlib
==4.4.0.46 opencv-python-headless
==3.3.0 opt-einsum
==1.1.2 pandas
==2019.4.18 pefile
==7.2.0 Pillow
==3.14.0 protobuf
==0.2.1 protobuf3
==0.4.8 pyasn1
==0.2.8 pyasn1-modules
==3.4 PyInstaller
==2.4.7 pyparsing
==5.15.1 PyQt5
==12.8.1 PyQt5-sip
==2.8.1 python-dateutil
==2020.1 pytz
==5.3.1 PyYAML
==2.24.0 requests
==1.3.0 requests-oauthlib
==4.6 rsa
==0.23.2 scikit-learn
==1.4.1 scipy
==1.15.0 six
==0.0 sklearn
==2.4.0 tensorboard
==1.7.0 tensorboard-plugin-wit
==2.3.1 tensorflow
==2.3.0 tensorflow-estimator
==1.1.0 termcolor
==2.1.0 threadpoolctl
==1.25.10 urllib3
==1.0.1 Werkzeug
==1.12.1 wrapt
==3.1.0 zipp


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.0, <=3.9.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl BackgroundVellore-1.0.2:

    pip install BackgroundVellore-1.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz BackgroundVellore-1.0.2:

    pip install BackgroundVellore-1.0.2.tar.gz